代码应用场景：做图像融合的时候，有的图像是部分区域重叠，其他区域是不重叠的，所以需要挑出重叠区域做图像融合，去掉非重叠区域。

代码主要思想：分别做两幅图像的权重矩阵，所有有值的部分权重为 1，nan值权重为0。然后权重矩阵相乘，重叠部分权重为1，不重叠部分权重为0。得到新的权重矩阵，再和原图像相乘，既可以取出重叠部分。

比如这几幅遥感图像：有的地方是重叠的，有的地方是冗余的，做图像融合的时候需要去除冗余信息，因为冗余部分可能会影响算法，保留有效区域，高效处理图像。

图来源于网络

对于处理遥感图像而言，都有经纬度信息，按照地理坐标与地球进行匹配配准后，截取overlap的部分

python代码

#挑出两幅图像匹配的图像
import cv2 as cv
import numpy as np
import cut_resize as cr#这是自己写的函数

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