python add sheet_Python系列（6）——使用openpyxl将三种类型的数据添加进新sheet及已有的sheet中且不覆盖原数据...

1 #-*- coding:utf-8 -*-

2 importpandas as pd3 importopenpyxl4 importnumpy as np5 #有以下三种格式的数据，将它们添加进新sheet中以及添加进已有的sheet中

6 list1 = [['张三', '男', '未婚', 20], ['李四', '男', '已婚', 28], ['小红', '女', '未婚', 18], ['小芳', '女', '已婚', 25]]7 list2 = {'name': ['a', 'b'], 'age': [18, 20]}8 list3 = [{'name': 'tf', 'age': 10}, {'name': 'tom', 'age': 18}]9

10 list4 = [['易', '男', '未婚', 20], ['顾', '男', '已婚', 25]]11 list5 = {'name': ['m', 'h'], 'age': [10, 50]}12 list6 = [{'name': 'jerry', 'age': 25}, {'name': 'kk', 'age': 18}]13

14 #--若没使用to_excel可不使用pd.ExcelWriter打开文件，直接用openpyxl.load_workbook

15 #一、 list1-3如何添加进新sheet中且不覆盖原数据

16 #（1）list1类型数据添加进新sheet中

17 excel_read = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx', engine='openpyxl')18 excel_book =openpyxl.load_workbook(excel_read.path)19 work_sheet = excel_book.create_sheet(title='new_list1') #增加新sheet名

20 data1 = ['姓名', '性别', '婚姻', '年龄'] #表头放入

21 work_sheet.append(data1)22 for i inlist1:23 work_sheet.append(i)24 excel_book.save(excel_read)25

26 #（2）list2类型数据添加进新sheet中

27 #第一种写法:使用to_excel--标题是有边框的

28 excel_read = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx', engine='openpyxl')29 #若报错：AttributeError: ‘Workbook’ object has no attribute ‘add_worksheet’

30 #修改pd.ExcelWriter(xxx, engine=‘openpyxl’)下述其他代码类似

31 excel_book =openpyxl.load_workbook(excel_read.path)32 excel_read.book = excel_book #有to_excel时这段代码才需要且后面的保存需为excel_read.save()

33 data2 =pd.DataFrame(list2)34 data2.to_excel(excel_read, sheet_name='new_list2', index=False)35 excel_read.save()36

37 #第二种写法:利用numpy拆开字典数据，np.array(..)拆标题、..to_numpy()拆数据，然后分别append进sheet--但是这种拆分是没有格式

38 #(但可以设置格式)

39 excel_read = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx', engine='openpyxl')40 excel_book =openpyxl.load_workbook(excel_read.path)41 new_sheet = excel_book.create_sheet('new_list2')42 data2 =pd.DataFrame(list2)43 column = np.array([data2.columns]) #将行标题拿出[['name' 'age']]

44 new_sheet.append(list(column[0])) #将标题写进sheet中

45 value = data2.to_numpy() #将值拿出[['a' 18] ['b' 20]]

46 for i inrange(len(value)):47 new_sheet.append(list(value[i])) #值写入sheet中

48 excel_book.save(excel_read)49

50 #（3）list3类型数据添加进新sheet中

51 #第一种写法：手动拆字典，将标题和数据append进新sheet中

52 excel_read = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx', engine='openpyxl')53 excel_book =openpyxl.load_workbook(excel_read.path)54 work_sheet3 = excel_book.create_sheet(title='new_list3') #创建新sheet

55 data3 = [j for j, k in list3[1].items()] #插入行标题

56 work_sheet3.append(data3)57 for i inlist3:58 list_list =[]59 for j, k ini.items():60 list_list.append(k)61 work_sheet3.append(list_list) #转化成列表直接添加到sheet中

62 excel_book.save(excel_read)63

64 #第二种写法：使用pd.DataFrame、to_excel

65 excel_read.book =excel_book66 data3_1 =pd.DataFrame(list3)67 data3_1.to_excel(excel_read, sheet_name='new_list3', index=False)68 excel_read.save()69 #第三种写法：利用numpy拆开字典数据，np.array(..)拆标题、..to_numpy()拆数据，然后分别append进sheet，与list2的第二种写法一样

71 #二、list4-6如何添加进已存在的sheet中且不覆盖原数据

72 #以下追加新的数据到已有sheet中，没有使用to_excel，因此也可以不使用pd.ExcelWriter，直接openpyxl.load_workbook(....)

73 #（1）list4类型数据添加进已有sheet中

74 excel_read = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx', engine='openpyxl')75 excel_book =openpyxl.load_workbook(excel_read.path)76 work_sheet = excel_book['new_list1']77 for i inlist4:78 work_sheet.append(i) #自动加入到最后一行的下面

79 excel_book.save(excel_read)80

81 #（2）list5类型数据添加进已有sheet中

82 excel_read = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx', engine='openpyxl')83 excel_book =openpyxl.load_workbook(excel_read.path)84 #excel_read.book = excel_book # 有to_excel时这段代码才需要，且后面的保存需为excel_read.save()，

85 #若是没使用to_excel且后面的保存又为excel_read.save()时，这段代码不写上则excel会失去内容并打不开,

86 #所以若不写这段代码，直接将保存信息改为excel_book.save(excel_read)即可

87 work_sheet = excel_book['new_list2']88 data5 =pd.DataFrame(list5)89 value = data5.to_numpy() #[['m' 10] ['h' 50]]

90 for i inrange(len(value)):91 work_sheet.append(list(value[i])) #append的内容必须是可迭代对象，里面的value必须是list类型

92 #也可使用下面的代码

93 """

94 rows = work_sheet.max_row95 for i in range(len(value)):96 for j in range(len(value[i])):97 work_sheet.cell(i+1+rows, j+1, value[i][j])98 """

99 excel_book.save(excel_read)100 #（3）list6类型数据添加进已有sheet中与list5类型一样的方法

101

102

103 #三、使用openpyxl在已有excel中写入及追加数据

104 defwrite_xlsx(path, sheetname, value):105 index =len(value)106 #下面的三条注释代码是创建新的excel及sheet，若原excel存在数据则被覆盖，不是在已有excel中新建sheet

107 #workbook = openpyxl.Workbook()

108 #sheet = workbook.active

109 #sheet.title = sheetname

110 workbook = openpyxl.load_workbook(path) #打开已存在的excel

111 sheet = workbook.create_sheet(sheetname) #在excel中新建sheet

112 for i inrange(index):113 for j inrange(len(value[i])):114 sheet.cell(i+1, j+1, str(value[i][j])) #因为这里是标题，所以要str字符转换

115 workbook.save(path)116 print("xlsx格式表格数据写入成功！")117

118

119 defappend_xlsx(path, sheetname, value):120 index =len(value)121 workbook =openpyxl.load_workbook(path)122 sheet =workbook[sheetname]123 """

124 rows = sheet.max_row125 for i in range(index):126 for j in range(len(value[i])):127 sheet.cell(i+1+rows, j+1, value[i][j]) # 保持数据的原型128 """

129 #也可直接使用下面的代码追加数据

130 for i inrange(index):131 sheet.append(list(value[i])) #append的内容必须是可迭代对象，里面的value必须是list类型

132 workbook.save(path)133 print("xlsx格式表格数据追加成！")134

135

136 df =pd.DataFrame({137 'name': ['Jack', 'kate', 'Jim', 'Steve', 'Mike', 'Lucy'],138 'Gender': ['M', 'F', 'M', 'M', 'M', 'F'],139 'Age': [17, 15, 22, 34, 18, 23],140 'Height': [173, 168, 164, 180, 182, 190],141 'Hobby': ['Reading', 'Music', 'Football', 'Reading', 'Cooking', 'Running']})142 df1 =df.copy()143 column_name =np.array([df1.columns])144 write_xlsx(path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\test5.xlsx', sheetname='newsheet', value=column_name)145 append_xlsx(path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\test5.xlsx', sheetname='newsheet', value=df1.to_numpy())146

147 #若是不使用def定义函数,直接写成一串代码，可直接写成下面的形式

148 excel_book = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test5.xlsx')149 new_sheet = excel_book.create_sheet('new_sheet')150 data =pd.DataFrame(df)151 column = np.array([data.columns]) #将行标题拿出[['name' 'Gender' ....]]

152 new_sheet.append(list(column[0])) #将标题写进sheet中

153 value = data.to_numpy() #将值拿出[['Jack' 'M' 17 173 'Reading']['kate' 'F' 15 168 'Music'].....]

154 for i inrange(len(value)):155 new_sheet.append(list(value[i])) #值写入sheet中

156 excel_book.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test5.xlsx')157

158 #四、使用xlrd/xlwt在已有excel中写入和追加数据

159 import xlrd #读取

160 import xlwt #写入

161 from xlutils.copy importcopy162 importpandas as pd163 importnumpy as np164

165

166 defwrite_xls(path, sheetname, value):167 index = len(value) #获取需要写入数据的行数

168 #下面注释的两条代码是直接新建excel及sheet，若原excel存在数据则被覆盖，不是在已有excel中新建sheet

169 #workbook = xlwt.Workbook() # 创建一个工作簿

170 #sheet = workbook.add_sheet(sheetname) # 在工作簿中新建一个表格

171 workbook = xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True) #打开工作簿

172 new_workbook = copy(wb=workbook) #复制原excel中数据

173 sheet = new_workbook.add_sheet(sheetname, cell_overwrite_ok=True) #在工作簿中新建一个表格

174 for i inrange(index):175 for j inrange(len(value[i])):176 sheet.write(i, j, value[i][j]) #向表格中写入数据（对应的行和列）

177 new_workbook.save(path)178 print("xls格式表格写入成功！")179

180

181 defappend_xls(path, sheetname, value):182 index = len(value) #获取需要写入的数据的行数

183 workbook = xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True) #打开工作簿

184 #sheets = workbook.sheet_names() # 获取工作簿里的所有表格

185 worksheet = workbook.sheet_by_name(sheetname) #获取工作簿中sheetname的sheet

186 rows_old = worksheet.nrows #获取表格中已存在的数据的行数

187 new_workbook = copy(wb=workbook) #将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象

188 new_worksheet = new_workbook.get_sheet(sheetname) #获取转化后的sheet，xlwt获取sheet信息：workbook.get_sheet(索引号或者'sheet名')

189 for i inrange(index):190 for j inrange(len(value[i])):191 new_worksheet.write(i + rows_old, j, value[i][j]) #追加写入数据，注意从 i+rows_old 行开始

192 new_workbook.save(path)193 print("xls格式表格追加写入成功！")194

195

196 df =pd.DataFrame({197 'name': ['Jack', 'kate', 'Jim', 'Steve', 'Mike', 'Lucy'],198 'Gender': ['M', 'F', 'M', 'M', 'M', 'F'],199 'Age': [17, 15, 22, 34, 18, 23],200 'Height': [173, 168, 164, 180, 182, 190],201 'Hobby': ['Reading', 'Music', 'Football', 'Reading', 'Cooking', 'Running']})202 df1 =df.copy()203 column_name =np.array([df1.columns])204 write_xls(path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2_xlwt.xls', sheetname='newsheet', value=column_name)205 append_xls(path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2_xlwt.xls', sheetname='newsheet', value=df1.to_numpy())206 print(column_name) #[['name' 'Gender' 'Age' 'Height' 'Hobby']] 列标题

207 print(df1.to_numpy()) #所有数据以列表形式[['Jack' 'M' 17 173 'Reading']['kate' 'F' 15 168 'Music'].....]

208 #由于xlwt没有append属性，因此不能直接new_sheet.append(list(column_name[0])) 还需要new_sheet.write(...)一步步来,即按照上面的函数步骤走

python add sheet_Python系列（6）——使用openpyxl将三种类型的数据添加进新sheet及已有的sheet中且不覆盖原数据...相关推荐

python 需要在什么环境下运行_进入Python 环境进行编程并运行程序的三种方式
越来越多人开始学习Python了,本篇介绍进入Python 环境进行编程并运行程序的三种方式,适合刚入门的小白参考.进入Python的前提是先下载安装Python软件,如下所示,建议下载最新版,安装过 ...
Python selenium —— 一定要会用selenium的等待，三种等待方式解
转自 http://lib.csdn.net/article/48/50937?knId=1313 Python selenium -- 一定要会用selenium的等待,三种等待方式解发现太多人 ...
Python处理Excel文档之openpyxl （三）简单的使用
使用样式简介样式用于在屏幕上显示时更改数据的外观.它们还用于确定数字的格式. 样式可以应用于以下几个方面: 字体设置字体大小.颜色.下划线等. 填充以设置图案或颜色渐变边框在单元格上设置边框单 ...
Python课堂：判定IP地址合法性的三种方法
IP IP合法性校验是开发中非常常用的,看起来很简单的判断,作用确很大,写起来比较容易出错,今天我们来总结一下,看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法. IPv4的ip地址格式:(1~255).(0 ...
Python必学内容：格式化输出的三种方式
1. 格式化输出的三种方式在程序中,需要将输出信息打印成固定的格式,这时候就需要格式化输出. 1.1 占位符这种格式化输出方式与C语言中的类似,使用 %s 占位,再将后面%号后括号内的变量依次传给 ...
C语言函数怎么像python那样返回多个值？（三种方法：1、设置全局变量 2、传递指针 3、使用结构体返回不同类型的数据）
引用文章:c语言函数可不可以返回多个值文章目录方法一:设置全局变量例如:利用一个函数求出正方形的周长和面积. 方法二:使用数组名或指针作为函数的形参实例2:编写函数求一维整形数组的最大值与最小 ...
webbrowser控件有数据但页面空白_如何在Excel中实现可以切换不同数据系列的滚珠图?...
▲更多精彩内容,请点击上方Excel小铲子▲ 操作系统版本 Windows 10 64位 Excel版本 Microsoft Excel 2016 64位案例文档下载链接:https://pan. ...
python如何删除代码_Python列表删除的三种方法代码分享
1.使用del语句删除元素 >>> i1 = ["a",'b','c','d'] >>> del i1[0] >>> prin ...
python list遍历间隔_Python 列表(List) 的三种遍历(序号和值)方法
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': list = ['html', 'js', 'css' ...
python编程模式是什么_python 开发的三种运行模式详细介绍
Python 三种运行模式 Python作为一门脚本语言,使用的范围很广.有的同学用来算法开发,有的用来验证逻辑,还有的作为胶水语言,用它来粘合整个系统的流程.不管怎么说,怎么使用python既取决于 ...

python add sheet_Python系列（6）——使用openpyxl将三种类型的数据添加进新sheet及已有的sheet中且不覆盖原数据...

python add sheet_Python系列（6）——使用openpyxl将三种类型的数据添加进新sheet及已有的sheet中且不覆盖原数据...相关推荐

最新文章

热门文章