智能数字看板解决方案
使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件确定受众的人口统计特点,然后调整广告来迎合受众
目标操作系统:Ubuntu* 16.04 LTS
完成时间:45 分钟
使用的软件:
英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件
英特尔® Media SDK
英特尔® System Studio
使用的模型:
face-detection-retail-0004
age-gender-recognition-retail-0013
head-pose-estimation-adas-0001
GitHub* (C++)
您的学习内容
此应用程序使用视频摄像头作为数字展示亭系统的一部分,识别站立在数字看板前的受众的年龄和性别。该应用程序根据识别结果选择合适的 4K 广告。实时数据可视化发生在 Grafana* 上,它使开发人员能够监视随着时间推移的趋势。
深入了解以下解决方案:
- 物联网的计算机视觉应用
- 分析数据集的推理
- 零售业市场物联网
学习构建并运行一个应用程序,其功能为:
- ❶ 利用深度神经网络 (DNN) 模型确定年龄、性别和头部姿势。
- ❷ 根据受众识别结果来播放 4K 广告。
- ❸ 结合使用 InfluxDB* 和 Grafana 使分析结果可视化。
工作原理
此应用程序的工作原理如下:
- ❶ 使用一个深度神经网络模型检测感兴趣的帧中的脸部。
- ❷ 使用另外两个深度神经网络模型确定每个脸部的年龄、性别和头部姿势。
- ❸ 模型输出提供受众的人口统计特点,并根据 JSON 文件中包括的预定表格决定要显示的恰当广告。
- ❹ 使用英特尔® Media SDK 中包含的高效率视频编码 (HEVC) 插件对广告进行解码和播放。
- ❺ 观众数、独特访问者和访问者性别存储在 InfluxDB 中并使用 Grafana 显示。
- 深度神经网络模型针对英特尔® 架构优化,并包括在英特尔发行版 OpenVINO 工具套件中。
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