Hive SQL之表与建表

Hive数据模型总览

用户通过数据库访问Hive后，首先选择哪个数据库，然后在库的下面选择的是一张张表，表是管理数据的的最基本的所在，在表中的一行行记录，在现实中就是一条条数据，里面有我们的字段字段类型和它的顺序。

表Table

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。

表包含带有数据的记录（行）。

建表语法树（基础）

（1）数据类型

Hive数据类型指的是表中列的字符类型，整体分为两类：原生数据类型（primitive data type）和复杂数据类型（complex data type）。最常用的数据类型是字符串String和数字类型Int。

（2）分隔符指定语法

ROW FORMAT DELIMITED语法用于指定字段之间等相关的分隔符，这样Hive才能正确的读取解析数据。

或者说只有分隔符指定正确，解析数据成功，我们才能在表中看到数据。

LazySimpleSerDe是Hive默认的，包含4种子语法，分别用于指定字段之间、集合元素之间、map映射 kv之间、换行的分隔符号。

在建表的时候可以根据数据的特点灵活搭配使用。

Hive建表基础语法练习

1、数据类型

2、分隔符指定

3、默认分隔符

一、数据类型、分隔符练习

文件archer.txt中记录了手游《王者荣耀》射手的相关信息，包括生命、物防、物攻等属性信息，其中字段之间分隔符为制表符\t,要求在Hive中建表映射成功该文件。

（1/3）数据文件

字段含义：id、name（英雄名称）、hp_max（最大生命）、mp_max（最大法力）、attack_m（最高物攻）、defense_max（最大物防）、attack_range（攻击范围）、role_main（主要定位）、role_assist（次要定位）。

分析一下：字段都是基本类型，字段的顺序需要注意一下。

字段之间的分隔符是制表符，需要使用row format语法进行指定。

使用DataGrip 创建一个工程

首先new一个project

project Hive-Darcy 在当前窗口打开

在桌面上创建一个文件夹 Hive-Darcy后面需要关联本地目录到工程中

连接成功后显示

创建一个新的文件

创建完成后需要配置连接到Hive

更换驱动，点击Dirver （若没有自己的驱动请谨慎删除系统的驱动）

接着会出现下方页面，先点击箭头1，在点击箭头2进行删除

接着点击+号，选择自己的驱动

在自己的目录下找到hive3的驱动点击OK。

如果箭头1所指的地方未变红，则成功，接着点击箭头2所指的箭头。返回继续配置。

先修改名称，再写服务地址node1.itcast.cn,再写用户名，然后再点击Test Connection进行测试，如果没有问题就点击Apply,OK就配置好了。

右键新建一个文件

创建 1.creat文件

这里注意笔者在第一次创建的时候，写代码总是报错，后来发现是右上方的配置未配置好

选择 Apach Hive

输入下列内容

--1，创建一张表 ，将射手结构化数据文件在Hive中映射成功
--表名
--字段  名称  类型  顺序
-- 字段之间的分割符需要指定
create table t_archer
(id int comment "Id编号",name string comment "英雄名称",hp_max int comment"最大生命力",mp_max int comment "最大法力",attack_max int comment"最高物攻",defense_max int comment"最大物防",attack_range string comment"攻击范围",role_main string comment "主要定位",role_assist string comment "次要定位"
)
--指定分割符
row format delimited
fields terminated by "\t";--字段黄之间的分割符就是tab键 制表符

选择会话

选择创建在哪个库下

选中，接着进行运行。

点开右方的datebase可以查看建表是否成功。

建表成功后还需要将文件上传到表对应的目录下

接着使用 select* from 查看表 t_archer

至此将一个结构化的表映射为一张表。