使用ML.NET实现健康码识别

ML.NET是微软提供的机器学习库，从VS2019开始直接集成在VS里，帮助.NET开发者快速开发自己的机器学习应用。目前ML.NET的资料已经非常丰富，开发者可以到其官网查阅相关资料。https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet。

本篇博客以健康码识别（绿码/黄码/红码）为例，看在.NET中如何使用ML.NET。

一、准备工作

启用ML.NET Model Builder。VS中工具-选项-预览功能，勾选Enable ML.NET Model Builder。

然后就可以右键项目，添加"机器学习"：

二、具体步骤

点击上图中的“机器学习”，弹出如下页面：

可以看到有文本分类、图像分类的等等功能。因为我们是分类绿码黄码红码图片，所以选择图像分类。

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