【已解决】兼容多个版本CUDA
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0背景
1 下载对应版本的软件
2 安装
2.1 安装CUDA v9 2.2 测试 2.3 CUDNN略
3 踩坑记录
消失的第一个文件
安装过程中遇到闪屏、黑屏等问题的处理方法（未测试，仅供参考）
4 参考
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之前安装了CUDA8+CUDNN6，现在又想装一个CUDA9
（参考了一些网上教程，好像先装CUDA8，再装CUDA9，否则会冲突，但是未测试，仅供参考）
1 下载对应版本的软件
不同版本的TF-GPU对CUDA+CUDNN的要求在上一文有指出，跳转博文【软件安装】根据Tensorflow-GPU安装CUDA+CUDNN
如何在官网下载也在上一文讲过了，略过
CUDA 官网下载
CUDNN 官网下载（要注册登录）
2 安装
2.1 安装CUDA v9
要注意选择自定义安装，把安装位置和其他版本的CUDA区分开来，否则会覆盖安装(未亲自测试是否会覆盖安装，下次试试)。
为了方便，把所有CUDA相关文件放到一起
记住最后一个路径，后面配置要用
2.2 测试
安装成功，测试一下
确实显示了刚刚安装的 V9.2
为什么没有配置环境变量就变成9.2版本了，之前的版本会不会不能用了？
因为CUDA已经自动做好了环境变量配置，博主运行了之前的CUDA v8.0，正常可以运行√
2.3 CUDNN略
CUDNN 的安装也很方便，解压压缩包，把文件都放到CUDA development目录下（最后有一个配置文件路径）的对应文件中。
不会的指路【软件安装】根据Tensorflow-GPU安装CUDA+CUDNN
3 踩坑记录
消失的第一个文件
按照我自己的步骤，在v9.2下应该有三个文件夹：CUDA、NVIDIA GPU Computing Toolkit、CUDA Samples
但是安装完打开只有两个
这是正常的，另一个文件在安装完后会自动消失
4 参考
win10下安装多个cuda(cuda9.0和10.0)，并自由切换版本
——感觉有点不靠谱
说是要配置path路径，哪个版本在上面，系统默认使用哪个版本的CUDA。但是测试后发现，并不需要配置path，不用切换，可以正常使用8/9。
深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装
安装过程中遇到闪屏、黑屏等问题的处理方法（未测试，仅供参考）
有的电脑会在安装过程中闪动，之后安装直接成功。直接安装成功可以直接跳到验证阶段。
有的电脑，比如说笔者的电脑，会黑屏，然后再无响应
长按机箱关机键关机，重启电脑，再次运行安装程序，即CUDA安装再来一遍，此后安装成功，也不会黑屏。
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