[深度学习 - 实战项目] yoloV5人脸侦测arcFace人脸识别silentFace静态活体检测

yoloV5&arcFace人脸识别

yoloV4&V5已经出来几个月了啊。
刚接触yolo的时候，是大三下的时候，那时候导师给了个项目，就是侦测人体加上骨架提取的一个项目。我当时也没只是想先搞个毕业设计出来。然后就查资料，找到了yoloV3，下了源码。在linux系统上跑了起来。
当时最大的感受就是，我这破笔记本电脑也能跑得掉，这代码真牛逼。

然后到现在的yoloV4、V5，可以看出来网络结构基本没变。仅仅在一些小组件上优化：优化了数据集、优化了子结构/激活函数、加了一些技巧在拼接上、重新设计了IOU损失，然后性能和精度就提高了。换句话说，单单看yolo的网络，我们还没把它的潜能全部发挥出来。可以说，在神经元单元的利用率还很低。

之前做过MTCNN&arcface的人脸识别项目，所以就下载了yoloV5，把MTCNN那部分替换了一下。
附上我修改后的代码https://github.com/ooooxianyu/yoloV5-arcface_forlearn

最下面更新了silentFace静态活体检测 有兴趣的可以看一看。

2021.01.29 更新：
最近比较闲，没事就去github翻仓库看项目。发现一个人脸识别的项目。
https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo
Retinaface 人脸检测 + InsightFace 人脸识别 + PFLD 人脸关键点检测，把各种做人脸项目的功能都封装好了，而且写了许多readme做解释，非常棒的一个仓库。有兴趣可以直接跳转过去看。
而且项目虽然封装好了，但是也提供了增强训练的地方。很nice!!!做人脸项目的朋友不要错过噢

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