1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive

1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里

cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/

1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里

cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/jars/

1.3 启动spark-shell,输入代码测试

spark-shell

import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext

val hiveContext=new HiveContext(sc)

hiveContext.sql("select * from test").show()

1.4 异常及解决

在执行hiveContext.sql("select * from test").show() 报了一个异常：

The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rwxr-xr-x;

解决办法：

1.4.1 更改HDFS目录/tmp/hive的权限：

hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive

1.4.2 同时删HDFS与本地的目录/tmp/hive：

hadoop fs -rm -r /tmp/hiverm -rf /tmp/hive

这次错误采用的是第二种解决办法，有的情况下用第一种方法，比如一次在启动hive时候报这种错误~。

错误截图：

2、win10+eclipse上连接hive

2.1 将hive-site.xml拷贝到项目中的resources文件夹下

2.2 在sbt里添加对应版本的mysql依赖

"mysql" % "mysql-connector-java" % "5.1.46"

2.3 代码

2.3.1 旧版api(1.6以上)

package com.dkl.leanring.spark.sqlimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql.hive.HiveContextimportorg.apache.spark.SparkContext/**

* 旧版本spark-hive测试*/object OldSparkHiveDemo {def main(args: Array[String]): Unit ={

val conf= new SparkConf().setAppName("OldSparkHiveDemo").setMaster("local")

val sc=new SparkContext(conf)

val sqlContext=new SQLContext(sc)importsqlContext.implicits._

val hiveCtx=new HiveContext(sc)

hiveCtx.sql("select * from test").show()

val data= Array((3, "name3"), (4, "name4"), (5, "name5"))

val df= sc.parallelize(data).toDF("id", "name")

df.createOrReplaceTempView("user")

hiveCtx.sql("insert into test select id,name from user")

hiveCtx.sql("select * from test").show()

}

}

(注：其中df.createOrReplaceTempView("user")改为df.registerTempTable("user")，因为createOrReplaceTempView方法是2.0.0才有的，registerTempTable是旧版的方法，1.6.0就有了，嫌麻烦就不改代码重新贴图了)

2.3.2 新版api

package com.dkl.leanring.spark.sqlimportorg.apache.spark.sql.SparkSession/**

* 新版本spark-hive测试*/object NewSparkHiveDemo {def main(args: Array[String]): Unit ={

val spark=SparkSession

.builder()

.appName("Spark Hive Example")

.master("local")

.config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse/")

.enableHiveSupport()

.getOrCreate()importspark.implicits._importspark.sql

sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)")

val data= Array((1, "val1"), (2, "val2"), (3, "val3"))

var df= spark.createDataFrame(data).toDF("key", "value")

df.createOrReplaceTempView("temp_src")

sql("insert into src select key,value from temp_src")

sql("SELECT * FROM src").show()

}

}

2.4 异常及解决方法

在执行insert语句时会出现如下异常信息：

原因是：启动 Spark 应用程序的win用户对spark.sql.warehouse.dir没有写权限

解决办法：

hadoop fs -chmod 777 /user/hive/warehouse/

附异常信息截图：