当面对数以千计的热敏电阻类型时,选型可能会造成相当大的困难。在这篇技术文章中,我将为您介绍选择热敏电阻时需牢记的一些重要参数,尤其是当要在两种常用的用于温度传感的热敏电阻类型(负温度系数NTC热敏电阻或硅基线性热敏电阻)之间做出决定时。NTC热敏电阻由于价格低廉而广泛使用,但在极端温度下提供精度较低。硅基线性热敏电阻可在更宽温度范围内提供更佳性能和更高精度,但通常其价格较高。下文中我们将会介绍,正在市场投放中的其他线性热敏电阻,可以提供更具成本效益的高性能选件,帮助解决广泛的温度传感需求的同时不会增加解决方案的总体成本。

适用于您应用的热敏电阻将取决于许多参数,例如:

物料清单(BOM)成本。

电阻容差。

校准点。

灵敏度(每摄氏度电阻的变化)。

自热和传感器漂移。

物料清单成本

热敏电阻本身的价格并不昂贵。由于它们是离散的,因此可以通过使用额外的电路来改变其电压降。例如,如果您使用的是非线性的NTC热敏电阻,且希望在设备上出现线性电压降,则可选择添加额外的电阻器帮助实现此特性。但是,另一种可降低BOM和解决方案总成本的替代方案是使用自身提供所需压降的线性热敏电阻。好消息是,借助我们的新型线性热敏电阻系列,这两。这意味着工程师可以简化设计、降低系统成本并将印刷电路板(PCB)的布局尺寸至少减少33%。

电阻容差

热敏电阻按其在25°C时的电阻容差进行分类,但这并不能完全说明它们如何随温度变化。您可以使用设计工具或数据表中的器件电阻与温度(R-T)表中提供的最小、典型和最大电阻值来计算相关的特定温度范围内的容差。

为了说明容差如何随热敏电阻技术的变化而变化,让我们比较一下NTC和我们的基于TMP61硅基热敏电阻,它们的额定电阻容差均为±1%。图1说明了当温度偏离25°C时,两个器件的电阻容差都会增加,但在极端温度下两者之间会有很大差异。计算此差异非常重要,这样您就可选择相关温度范围内保持较低容差的器件。

图1:电阻容差:NTC与TMP61

校准点

并不知晓热敏电阻在其电阻容差范围内的位置会降低系统性能,因为您需要更大的误差范围。校准将告知您期望的电阻值,这可帮助您大幅减少误差范围。但是,这是制造过程中的一个附加步骤,因此应尽量将校准保持在更低水平。

校准点的数量取决于所使用的热敏电阻类型以及应用的温度范围。对于较窄的温度范围,一个校准点适用于大多数热敏电阻。对于需要宽温度范围的应用,您有两种选择:1)使用NTC校准三次(这是由于它们在极端温度下的灵敏度低且有较高电阻容差),或2)使用硅基线性热敏电阻校准一次,其比NTC更加稳定。

灵敏度

当试图从热敏电阻获得良好精度时,每摄氏度电阻(灵敏度)出现较大变化只是其中一个难题。但是,除非您通过校准或选择低电阻容差的热敏电阻在软件中获得正确的电阻值,否则较大的灵敏度也将无济于事。

由于NTC电阻值呈指数下降,因此在低温下具有极高的灵敏度,但是随着温度升高,灵敏度也会急剧下降。硅基线性热敏电阻的灵敏度不像NTC那样高,因此它可在整个温度范围内进行稳定测量。随着温度升高,硅基线性热敏电阻的灵敏度通常在约60°C时超过NTC的灵敏度。

自热和传感器漂移

热敏电阻以热量形式散发能耗,这会影响其测量精度。散发的热量取决于许多参数,包括材料成分和流经器件的电流。

传感器漂移是热敏电阻随时间漂移的量,通常通过电阻值百分比变化给出的加速寿命测试在数据表中指定。如果您的应用要求使用寿命较长,且灵敏度和精度始终如一,请选择具有较低自热且传感器漂移小的热敏电阻。

那么,您应该何时在NTC上使用像TMP61这样的硅线性热敏电阻呢?

查看表1,您可以发现:相同价格下,几乎在硅基线性热敏电阻的规定工作温度范围内的任何情况下,硅基线性热敏电阻都可以从其线性和稳定性中获益。硅基线性热敏电阻也有商用和汽车用两种版本,并采用表面贴装器件NTC通用标准0402和0603封装。

热敏电阻如何查表计算温度_如何为温度传感器选择正确的热敏电阻相关推荐

  1. 热敏电阻如何查表计算温度_简单说说NTC热敏电阻

    NTC热敏电阻是一个很简单的温度传感器,在消费类电子产品中非常常见. NTC又被称为负温度系数热敏电阻,是一类电阻值随温度增大而减小的一种传感器电阻. 负温度系数热敏电阻与之对应的还有正温度系数热敏电 ...

  2. 热敏电阻如何查表计算温度_额温枪温补算法:热电堆温度补偿算法 MTP10B7F55

    1. 模拟型热电堆说明 (1) 管脚 1.3 为热电堆传感器电压输出引脚,输出电压为μV 量级,该电压随 被测物体温度变化而变化. (2) 管脚 2.4 为内置 NTC(热敏电阻)的引脚,2.4 脚之 ...

  3. panda 透视表 计算比例_数据透视表中有趣的那些事,你知道吗?

    大家好呀~ 想必大家多少都会些数据透视表的常用用法,如果一点都不了解,雷哥还是建议朋友学习一下奥,数据透视表比筛选功能强大很多奥,只要:[选择表中的非空单元格]→[插入]→[数据透视表]→[确定]→[ ...

  4. 数据图表可视化_数据可视化如何选择正确的图表第1部分

    数据图表可视化 According to the World Economic Forum, the world produces 2.5 quintillion bytes of data ever ...

  5. panda 透视表 计算比例_用案例教你玩Excel-《第2例:给领导汇报考评结果-拖拽的透视表》...

    本系列文章旨在完全用实战案例来分享excel在世界级企业中的应用,绝不让你零零散散学知识,不光让你提高效率,还切实提高你的影响力,你要全掌握了,保证你脱颖而出.尤其适合在企业中工作的.中度.重度依赖e ...

  6. 符号说明表怎么做_教会你的孩子正确使用标点符号

    所谓的标点符号包括点号和标号.使用时,不仅要掌握它们的用法,还要注意它们的规范书写. 1.凡是点号(句号.问号.感叹号.逗号.顿号.分号.冒号),都应该在原稿纸上占一方格,写在空格的左方.①句号.逗号 ...

  7. 最小径集的算法_如何为数据集选择正确的聚类算法?

    作者 | CDA数据分析师 应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多.每种类型都有其优缺点,如果您要争取一个整洁的集群结构,则必须加以考虑.数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤.为了进行分析,应根据 ...

  8. 只能选择分卷文件的第一部分。_为机器学习模型选择正确的度量评估(第一部分)...

    作者:Alvira Swalin 编译:ronghuaiyang 导读 对不同的应用场景,需要不同的模型,对于不同的模型,需要不同的度量评估方式.本系列的第一部分主要关注回归的度量 在后现代主义的世界 ...

  9. linux渗透测试_渗透测试:选择正确的(Linux)工具栈来修复损坏的IT安全性

    linux渗透测试 Got IT infrastructure? Do you know how secure it is? The answer will probably hurt, but th ...

最新文章

  1. ThinkPHP导入第三方类库Vendor
  2. Ceph 故障修复记录(持续更新)
  3. LeetCode——Find the Difference
  4. (二):集成日志框架:springboot使用logback日志框架
  5. 关于android开发时,发生Error infalting classa com.baidu.mapapi.map.MapView的解决办法
  6. 营销型成人高考自考百度竞价推广落地页源码 单页织梦模板 带手机版
  7. 基于阿里云物联网平台实现的简易出入监控
  8. win10 计算机显示英文,电脑win10系统改了中文之后为何显示还是英文?
  9. 在Ubuntu中下载github上的文件
  10. [Sencha ExtJS amp; Touch] 在Sencha(Extjs/Touch)应用程序中使用plugins(插件)和mixins(混入)...
  11. kali 安装 google 浏览器
  12. FineBI 新增字段后 更新缓慢问题
  13. 分布式的Key-Value存储系统voldemort
  14. Eclipse官网下载
  15. Android 电子罗盘 --指南针(方向传感器的应用)
  16. [源码、文档、分享] iOS/iPhone学习系列、代码教程----~~~持续更新中~~~
  17. Linux:共享内存
  18. Python数据结构之算法引入
  19. 塔望食业洞察|轻食代餐消费洞察、市场现状、竞争格局及未来趋势
  20. 语音验证java代码_Java代码示例_Java语音验证接口 | 微米-中国领先的短信彩信接口平台服务商...

热门文章

  1. Go 定时器内部实现原理剖析
  2. 网红咖啡店的最后一晚:五道口的罗曼蒂克如何消亡
  3. 真是一分钱一分货 NVme SSD都有哪些优势?
  4. 大数据审计护航现代金融体系构建
  5. 数据库ORA-03113排查
  6. 东大教务处验证码破解
  7. [考试]20151019图论
  8. HDU 1232:流问题(并检查集合)
  9. 实战:配置DNS客户端域名搜索后缀构造域名进行域名解析
  10. java神雕侠侣1古墓情缘游戏攻略_《神雕侠侣》古墓派平民玩法攻略