1.grafana的worldmmap面板插件
Worldmap面板是世界的平铺地图，可以用表示查询数据点的圆圈覆盖。它可以与时间序列度量一起使用，包括来自Elasticsearch的geohash数据或表格格式的数据。
2.grafana的数据源
（1）一个位置的经纬度（geoip.location）
（2）另一个是你要显示的field（geoip.city_name）
3.理解一下插件的request的原理

"query":{"bool":{"filter":[{"aggs":{"4":{"geohash_grid":{ "field":"geoip.location","precision":3},"aggs":{"3":{"terms":{"field":"geoip.city_name.keyword","size":10},

1）从上面可以看出，我们的worldmap插件把我们的配置具体化一elasticsearch的查询语句，我们的map的显示一般需要我们配置geoip.location和geoip.city_name.keyword两个参数。
2）其中的grafana能用geoip.city_name.keyword和kibana能用geoip.city_name，grafana用geoip.city_name作为field时，会报以下错误：

Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [keyword.city_name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index.

报错让我开启fielddata，elasticsearch官方文档解释：“fielddata开启后会占用大量的内存，所以默认是关闭的，同时官方也给出了解决这个问题的办法，
Use the my_field.keyword field for aggregations, sorting, or in scripts，就是使用geoip.city_name.keyword字段进行查询聚合。
4.以geohashes作为数据源
这是我Logstash的filter利用geoip查询数据库解析IP地址位置信息的配置：

geoip {source => "client_IP"target => "geoip"database => "/usr/share/logstash/GeoIP/GeoLite2-City.mmdb"fields => ["location", "country_name", "city_name"]
}

下面是kibana的以json格式展示出来的地理信息

"geoip": {"city_name": "Beijing","country_name": "China","location": {"lat": 39.9289,"lon": 116.3883}

location获取经纬度，country_name和city_name分别取出国家和城市，我们grafana可以通过location的经纬度来显示数据。
grafana支持的数据库：ElasticSearch，The Geo-point data type with geohash indexing in Elasticsearch can also be used as a datasource for the worldmap panel. Grafana has a new bucket aggregate for Elasticsearch queries - Geo Hash Grid that allows grouping of coordinates. The Geo Hash Grid has a precision option where 1 is the highest level and 7 is the lowest.
grafana有一个新的buchet的聚合为 Geo Hash Grid，同时可以进行精度设置precision（1-7）。
5.下面我们进行配置
（1）进入worldmap的设置界面，

上面说我们以geohashes作为数据源的格式，location Data选取“geohash”,同时我们也要指定经纬度的字段，填写经纬度所在的“geoip.location”field，这个field必须设置，因为grafana通过这个字段才能找到经纬度的filed。
（2）metrics界面设置

（3）显示效果