gj3 Python数据模型(魔法函数）

3.1 什么是魔法函数

类里面，实现某些特性的内置函数,类似 def __xx__(): 的形式。不要自己定义XX,并不是和某个类挂钩的

class Company(object):def __init__(self, employee_list):self.employee = employee_list# 可迭代def __getitem__(self, item):return self.employee[item]# 长度,实现了len函数def __len__(self):return len(self.employee)company1 = Company(["tom", "bob", "jane"])
#
# company1= company[:2]
#
# print(len(company))for em in company1:print(em)

3.2 python的数据模型以及数据模型对python的影响

只要实现了对应的数据模型，就具有该模型的特性

3.3 魔法函数一览

3.3.1 非数学运算

字符串表示

__repr__ 开发模式下调用的

__str__ 对对象进行字符串格式化时调用

class Company(object):def __init__(self, employee_list):self.employee=employee_listdef __str__(self):print("str called")return",". join(self. employee)def __repr__(self):print("repr called")return",". join(self. employee)
company=Company(["tom","bob","jane"])
company
# repr(company)
# company.__repr__()
# print(company)repr called
tom,bob,jane

Python数据模型(魔法函数)非数学运算字符串表示__repr____str__集合、序列相关__len____getitem____setitem____delitem____contains__迭代相关__iter____next__可调用__call__with上下文管理器__enter____exit__数值转换__abs____bool____int____float____hash____index__元类相关__new____init__属性相关__getattr__、 __setattr____getattribute__、setattribute____dir__属性描述符__get__、__set__、 __delete__协程__await__、__aiter__、__anext__、__aenter__、__aexit__

Python数据模型(魔法函数)--非数学运算

3.3.2 数学运算

  一元运算符__neg__(-)、__pos__(+)、__abs__二元运算符__lt__(<)、 __le__ <= 、 __eq__ == 、 __ne__ != 、 __gt__ > 、 __ge__ >=算术运算符__add__ + 、 __sub__ - 、 __mul__ * 、 __truediv__ / 、 __floordiv__ // 、 __ mod__ % 、 __divmod__ divmod() 、 __pow__ ** 或 pow() 、 __round__ round()反向算术运算符__radd__ 、 __rsub__ 、 __rmul__ 、 __rtruediv__ 、 __rfloordiv__ 、 __rmod__ 、 __rdivmod__ 、 __rpow__增量赋值算术运算符__iadd__ 、 __isub__ 、 __imul__ 、 __itruediv__ 、 __ifloordiv__ 、 __imod__ 、 __ipow__位运算符__invert__ ~ 、 __lshift__ << 、 __rshift__ >> 、 __and__ & 、 __or__ | 、 __ xor__ ^反向位运算符__rlshift__ 、 __rrshift__ 、 __rand__ 、 __rxor__ 、 __ror__增量赋值位运算符__ilshift__ 、 __irshift__ 、 __iand__ 、 __ixor__ 、 __ior__

数学运算

class Nums(object):def __init__(self,num):self.num=numdef __abs__(self):return abs(self.num)
my_num=Nums(1)
abs(my_num)
1

class MyVector(object):def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = ydef __add__(self, other_instance):re_vector = MyVector(self.x + other_instance.x, self.y + other_instance.y)return re_vectordef __str__(self):return "x:{x},y:{y}".format(x=self.x, y=self.y)


first_vec = MyVector(1, 2)
second_vec = MyVector(2, 3)
print(first_vec + second_vec)

x:3,y:5

3.4 随便举个例子说明魔法函数的重要性(len函数)

len(set dict list) 会直接调用set dict list数据类型本身cpython的内置实现

在任何对象中都可以去实现魔法函数

只要实现了对应的魔法函数，就能实现Python某些数据类型的功能

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