假设我们要处理这样一个过程：从SV中获取每位受试者的最后访视日期，然后与ADCM合并。如果我们用data步，处理过程大致如下：

1. 在SV中计算每个USUBJID的访视日期；

2. 通过某些语句(例如IF FIRST/LAST.USUBJID)得到每个USUBJID的最大日期；

3. 通过PROC SORT对数据集排序；

4. 最后Merge合并。

这样至少也得4个以上的data步和proc步。如果问题复杂，程序行数只会更多，而SQL却能简化程序，如下图所示。

SQL可以合理地处理“多对多”，而这是Merge语句无法实现的。另外其连接数据集的功能非常强大，通过各种形式的Join语句和外加条件，有时能将数十上百行的普通SAS语句用一个SQL表示(此时的SQL语句肯定没有比一个个的data步和proc步好理解)。

SQL可以更程序表达更简洁。

上图是PROC SQL中left join所得结果。其实PROC SQL查询优化器处理连接过程非常复杂，不像data步中的merge语句那种“往下走，匹配，再往下走”，但从概念上讲，我们可以大致了解下PROC SQL处理Joins过程的一般步骤。

假设我们要生成这样一张表。第一行“基线(筛选期)平均值”是对所有人在这个test下的基线(筛选期)BASE平均。而到了后面的访视，由于失访或未查等原因，导致在第二个阶段的人数可能会减少，此时列标题中的“基线平均值”表示这部分剩下来的人的基期值。比如说，基线期有100个人，我们对这100个人有个平均值BASE1；第二周期只剩80个人，而80个人每个人也有个基线期的BASE，我们再只对这80个人平均得到BASE2，显得BASE1和BASE2是不完全相等的，应该是一个较稳定的变化值。至于编程，最简单的方法是在两个阶段分别选择适当的条件，前者对AVAL求平均，后者对BASE求平均。另外一个思路是要找到还剩多少人在第二周期。编程中处理类似于"基于一定条件再做其他查询"的思路，我们可以试试Subset Query。语法形如：

select .. from ... where usubjid in (select distinct usubjid from ...)

GROUP BY语句最常见用于对各个分类或项目的汇总呈现。

但如果没有遵守运用GROUP BY语句相关语法，是得出不正确结果的。

下面log中的这行remerging note最好不要让它存在，因而这里“a.*”用法是不严谨的。

SQL可以进行变量和观测的修改、增加或减少，SQL视图可以大大减少数据存储空间，可以视作数据集来使用，数据索引可在一定条件下更快地完成查询过程，SQL可以在没有关键变量的情况下强行合并，等等这些情形，我们在逐渐步学习和实践工作中，发现可供讨论和研究的问题还蛮多的，文章篇幅有限，这里不再赘述。

鉴于很久之前就存在的想法，我很乐于和大家分享一些知识或者技能，如果能对大家的帮助哪怕只有一点点，我都觉得很快乐、很知足。我想起我备考研究生的那段岁月，线性代数我一直觉得比较懵懂，虽然知识不是很难，题目也能做，但感觉还是很不好，觉得学得很零散，一碰就会碎那种。直到有天我在YOUKU上看到某个辅导学校一位叫曾祥金的老师的免费考研视频资料，豁然开朗，醍醐灌顶。最后终于发现，原来线性代数的知识内容就是一条线，前后是紧密相连的，前面的小知识为后面所用，最后形成了一套很标准规范的做题方法。虽然时过境迁，物似人非，但当时那种“顿悟”的感觉还历历在目，仿佛昨日！

SAS BASE的视频早已上传完毕，SDTM系列文章也一直在保持更新，很多朋友向我反馈获益非浅，希望我一直写下去。我特别欣慰和感动，这让我觉得，我的付出和坚持是值得的！SAS Advanced的视频我一直在考虑和准备当中，如今终于完成了第一部分，是时候拿出来与大家分享了。对SAS高级编程感兴趣的朋友，可以阅读以下内容，并与我取得联系，我们一同学习SAS！

培训课程的基本介绍

授课内容：

SAS高级编程之一SQL

授课时间：

2019年04月08日到2019年04月15日，每晚8点开始，共8天8章，每天一章。

课程目录：

1.SQL基本查询

2.SQL高级查询

3.SQL水平合并表

4.SQL垂直合并表

5.SQL创建和管理表

6.SQL创建和管理索引

7.SQL创建和管理视图

8.SQL管理进程

授课方式：

1)加团长微信Adrian2hope，确认报名；

2)建立QQ聊天群；

3)通过QQ聊天群分享电脑屏幕。

此培训内容不限于医药行业，同样适合其他业内对SAS感兴趣的朋友，学过BASE的可以听，SAS零基础也无妨。本课程内容非常地全面系统，据粗略估计，平常一般使用可能只占此内容的4成左右，也就是说，我们没有完全最大化的利用SQL。对已经参加工作的，可以提升职业技能；对未曾毕业或刚毕业的学生，可以提升自己找工作的砝码；对单身少男少女的，在同一个聊天室遇到真爱也不是没有可能的！

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