大学计算机人工智能知识点,人工智能知识点大集锦

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一、关于人工智能的概念

(一)人工智能的定义

1、人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、学者观点：美国尼尔逊教授认为：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

(二)人工智能的特点

1、在算法上使用了深度学习。通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。

2、凝结人类智慧的“容器 ”。人工智能是人体和人脑的延伸。

3、大样本计算支撑。人工智能以海量的数据为支撑，如AlphaGo是一台人工智能，在他的程序中有着3000多万套对弈棋谱。能够将曾经对战过的棋局加入到数据库中，从而充实自己的数据库。

4、研究过程非常困难。人工智能本质是对人思维的信息过程的模拟。

5、未来发展不可预测。这种不可预测让“人工智能威胁论”甚嚣尘上。

(三)应用前景

1、计算智能，表现为能存会算，机器开始像人类一样会计算、传递信息。如神经网络、遗传算法等，可以帮助人类存储和快速处理海量数据。

2、感知智能，表现为感知外界，机器开始看懂和听懂，作出判断，采取一些行动。例如可以认出罪犯的摄像头、可以听懂语音的音箱等。

3、认知智能，表现为自主行动，例如独立无人驾驶汽车、自主行动的机器人，AlphaGo正是认知智能的代表，通过自我学习来判断形势进行决策。

4、人工智能与我们的生活：它可能表现为一种身份验证机制，或一种人机界面，也可能表现为一种娱乐互动与生活服务的接口。

5、中国人工智能的发展现状

(1)技术研发在国际前列(2)研发市场需求大(3)侧重商业场景运用

二、人工智能存在的问题和解决途径

(一)人工智能存在的问题

人机大战反映出人工智能的新进步。自从人工智能不断趋向成熟，越来越多的传统领域也受到了挑战。机器人最现实的威胁也很令人担心。

(二)解决途径

人工智能需要接受人类伦理的监督，其研发者虽无法预见所有情形，但至少要作出在危急时刻能及时终止设计的超前安排，这是科学工作者必须具备的人文精神。要意识到人机融合是大势所趋，人机融合是大趋势，让机器在某一个专业领域代替人类或比人类做得更好，强调机器与人类的配合，帮助人类解决一些现在很棘手的问题，最终在产业上实现商业价值。

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