go iris 连接 mysql 异步_go语言解决并发的方法有哪些？

简单回答下！

如果你只是一个 IO 操作，没必要在处理函数(协程)再开子协程，没什么用。因为，无论你开不开协程，都需要等待这个 IO 完成。一个 IO 操作，并发启不到提高性能的作用。

如果要提高性能，除非有多个 IO 同时出现在一个处理函数里，并且它们之间没有依赖关系。比如同时请求数据库和 RPC 服务。

一个简单示例。

var wg sync.WaitGroup

wg.Add(2)

go func() {

// 数据库数据 wg.Done()

}()

go func() {

// rpc 服务调用 wg.Done()

}()

// 等待它们都完成wg.Wait()

// 处理其他逻辑// 返回数据

也可以把 WaitGroup 换成你的 channel，这里不存在竞争，用 WaitGroup 更简单点。

这里说的单个函数的性能，每个 http 请求处理函数本来已经是一个协程，如果不存在并发逻辑，请不要为并发而并发。

还有什么办法能提高服务性能？

Go 的并发模型，相对于传统的进程、线程，已经能接收更多的并发请求，这工作是框架会实现的，不用我们考虑。但请求接收进来要能被快速处理，为提高并发性，还是要从处理函数入手。

那如何提高处理函数的性能呢？

一方面，像前面说的，多 IO 请求并发处理。但除此以外，还要把更多工作放在周边服务上，比如数据库优化、使用缓存。如果有一些复杂逻辑，可以尝试异步化处理，比如使用一些消息队列异步化，或者后台批处理。这个话题就大了，不过，一般的场景也不是很难，毕竟不是每个人都有机会遇到大并发量。

提醒一点，提高性能不能只依靠语言解决，还需要学会灵活地根据实际场景寻找解决方案。

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