95. Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II (动态规划-背包问题)
步骤一、确定状态:
确定dp数组及含义
dp[i]表示的是: 背包的容量为i的情况下,所能得到物品的最大值 这里的物品容量和物品价值都是石头的重量
步骤二、推断状态方程:
dp[j] = max(dp[j], dp[j- stones[i]]+stones[i])
步骤三、规定初始条件:
初始条件:
全局初始化, 由于都是正整数,所以可以都初始化0, 而dp数组初始化的话,dp[0] = 0
步骤四、计算顺序:
这个和0-1背包的一致,正向遍历石头, 而反向遍历容量
class Solution:def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:bagweight = sum(stones) // 2 # 确定targetdp = [0] * (bagweight + 1)dp[0] = 0 # 初始化for i in range(len(stones)): # 遍历石头for j in range(bagweight, stones[i]-1, -1): # 逆序遍历背包容量dp[j] = max(dp[j], dp[j- stones[i]] + stones[i])return (sum(stones) - dp[bagweight]) - dp[bagweight]
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