【Python刷题】

46、list=[2,3,5,4,9,6]，从小到大排序，不许用sort，输出[2,3,4,5,6,9]

利用min()方法求出最小值，原列表删除最小值，新列表加入最小值，递归调用获取最小值
的函数，反复操作

47、正则匹配，匹配日期2018-03-20
url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462'

48、使用pop和del删除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}

49、分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

前端优化：

1、减少http请求、例如制作精灵图

2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载
慢，所以要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差
后端优化：

1、缓存存储读写次数高，变化少的数据，比如网站首页的信息、商品的信息等。应用程序
读取数据时，一般是先从缓存中读取，如果读取不到或数据已失效，再访问磁盘数据库，并
将数据再次写入缓存。

2、异步方式，如果有耗时操作，可以采用异步，比如celery

3、代码优化，避免循环和判断次数太多，如果多个if else判断，优先判断最有可能先发生
的情况

数据库优化：

1、如有条件，数据可以存放于redis，读取速度快

2、建立索引、外键等

50、列出常见MYSQL数据存储引擎

InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完

整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的

优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提

交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记

录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可

以使用。

MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快

的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能

建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

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