什么是Feed流，顾名思义，Feed是喂养的意思，你想吃什么，就喂给你什么，典型的例子就是微博、知乎的首页，以及各个聚合类资讯app的订阅号。这些信息的共同点就是给你喂你想看的，而不是将所有的东西全部给你，不管你需要还是不需要，感兴趣还是感兴趣。

那么瀑布流呢，这个就更形象了，就像瀑布一样，一直源源不断地给你东西，才不管你是不是需要，才不管你是不是饱了。典型的例子是简书app的首页，传统类新闻app等。他们的共同点就是只要源头有水就不会断流，当然你的兴趣也得不到照顾。

Feed流和瀑布流的选用对于做一个好的产品至关重要。

Feed流的应用场景有：

1、兴趣订阅类产品。这类产品不多说，像上面的几个例子，都是针对兴趣的产品，因为用户的兴趣不同，所以针对不同的喜好用户推送不同的内容是必要的，而不是简单地将所有的东西不分青红皂白全额推送；

2、针对用户画像差别推荐的产品。用户画像和兴趣的区别是，兴趣是自发地选择，而用户画像则是通过机器大数据的判定，例子就是天猫通过你的购买行为确定你的用户画像，从而推荐给你购买力相当的产品，而不是错位推荐，徒劳而无果；

3、特定推送的产品。这种主要是付费类产品，普遍推送的是廉价的知识，而对于付费用户，则是区分地推送附加价值更高的高知识密度知识产品，这里的例子是得到app，通过订阅来推送普通用户无权限查看的精华文章，而免费的推送是普发。

瀑布流的应用场景有：

1、传统资讯产品。比如四大门户新浪、搜狐、腾讯、网易新闻首页，不论你登陆还是不登陆号码，都将会相同的页面，这是对于每一个用户的无差别展现，这种展现方式保证了每一个用户看到的首页信息的一致性，也保证了需要宣传的头条的一致性；

2、专业类产品。比如36kr，虎嗅网，钛媒体，雷锋网等科技创业媒体，基于用户的确定性和稳定性，也基于文章数量的轻便性，推送的内容一致，但是也同时声明，自己的每篇文章都是高质量、有意义的；

3、图片素材展示产品。比如花瓣网，可以说是典型的瀑布流了，通过瀑布流的展示，将各个图片素材展示给设计师用户以便甄选，从中挑出自己的理想素材，但如果选用feed流，则会使很多可能的灵感流失。

看了以上一些的分析，对Feed流和瀑布流应该有了一个大致的了解，PM在构建自己的产品的时候也不需要对两种信息流的选择绞尽脑汁了。虽然两种信息流有较大的区别，但是最终的目的都是为了给用户更好的体验，而选用适合用户信息流可以更好地服务用户，这是PM一直值得探索的。

因小苏不是PM，所以一定有所纰漏，大家有什么意见或建议，欢迎踊跃发言，共同探讨哦。

feed流和瀑布流_产品PM必备的Feed流和瀑布流应用场景相关推荐

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