#中国首富马云
nameStr='马云'
print(nameStr)
马云

'''
中国首富马云
你咋这么有钱呢？
'''
nameStr='马云'
print(nameStr)
马云

#数据类型:字符串(string)
nameStr='马云'
moneyStr2='有钱'
print('用+将字符串合并:',nameStr+moneyStr2)用+将字符串合并: 马云有钱#字符串的截取
var1='Hello World!'
var2='Runoob'
print("var1[0]:",var1[0])
print("var2[1:5]:",var2[1:5])var1[0]: H
var2[1:5]: unooa="Hello"
b="Python"
print("a+b输出结果:",a+b)
print("a*2输出结果:",a*2)
print("a[1]输出结果:",a[1])a+b输出结果: HelloPython
a*2输出结果: HelloHello
a[1]输出结果: e#%s格式化字符串
str1='我叫%s,俺爹是%s'%('王思聪','王健林')
print(str1)
我叫王思聪,俺爹是王健林

#数据类型:数值（Number）
#1)整型:马云年龄50岁
age=50
#2)浮点型:我用马云的余额宝今天赚了3.53元
money=3.53
print(age)50print(money)3.53#内置的type函数可以用来查询变量所指的对象类型
a,b,c,d=20,5.5,True,4+3j
print(type(a),type(b),type(c),type(d))<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

#定义列表:病人姓名
nameList=['猴子','马云','王健林','马化腾']
print(nameList)['猴子', '马云', '王健林', '马化腾']#列表长度
nameLen=len(nameList)
print('列表长度:病人数目:',nameLen)列表长度:病人数目: 4

#定义列表:病人姓名
nameList=['猴子','马云','王健林','马化腾']
#1）容器操作:增加
nameList.append('刘强东')
print('增加1个元素:',nameList)增加1个元素: ['猴子', '马云', '王健林', '马化腾', '刘强东']#2）容器操作:删除
del nameList[1]
print('删除第2个元素:',nameList)删除第2个元素: ['猴子', '王健林', '马化腾', '刘强东']#3）容器操作: 查询:使用下标索引来访问列表中的值，下标从0开始
name1=nameList[0]
print('查询列表的第1个元素:',name1)查询列表的第1个元素: 猴子#4）容器操作:修改:直接指定下标的值
print('修改之前第1个元素是:',nameList[0])
nameList[0]='孙悟空'
print('修改之后第1个元素是:',nameList[0])修改之前第1个元素是: 猴子
修改之后第1个元素是: 孙悟空

#定义元组
gafataTuple=('腾讯','阿里巴巴','苹果','谷歌','Facebook','亚马逊')
#元组长度
gafataLen=len(gafataTuple)
print('元组长度:',gafataLen)
#查询元组：第1个元素（下标从0开始）
print('第1个元素的值:',gafataTuple[0])元组长度: 6
第1个元素的值: 腾讯

'''
容器:集合(sets)是一个没有重复元素的容器
'''
#定义集合:6家公司的股票
gafataSets={'腾讯','阿里巴巴','苹果','谷歌','Facebook','亚马逊','亚马逊'}
print(gafataSets){'谷歌', '阿里巴巴', '腾讯', 'Facebook', '亚马逊', '苹果'}

#1）容器操作:增加
#定义一个空的集合
stockSets=set()
#使用update()增加元素
stockSets.update('腾讯','阿里巴巴','京东')
print(stockSets)
stockSets=set()
stockSets.update(['腾讯','阿里巴巴','京东'])
print(stockSets){'阿', '讯', '巴', '里', '东', '京', '腾'}
{'阿里巴巴', '腾讯', '京东'}#2）容器操作:删除
stockSets.discard('京东')
print(stockSets){'阿里巴巴', '腾讯'}#3）容器操作:查找
txBool='腾讯' in stockSets
print(txBool)True#4）容器操作:修改
#第1步:先删除
stockSets.discard('京东')
#第2步:再添加
stockSets.update(['京'])
print(stockSets){'阿里巴巴', '腾讯', '京'}

'''
容器:字典(Dictionary)
'''
#定义字典:病人编号和姓名的映射关系
patientDic={'001':'猴子','002':'马云','003':'王健林','004':'马化腾'}
#定义字典:excel病人数据存储
patientDic2={'001':['猴子',29,'1型糖尿病','较差'],'002':['马云',34,'2型糖尿病','好转'],'003':['王健林',28,'1型糖尿病','显著好转'],'004':['马化腾',52,'2型糖尿病','好转']}
#1）容器操作:增加
patientDic2['005']=['王思聪',30,'1型糖尿病','好转']
print(patientDic2){'001': ['猴子', 29, '1型糖尿病', '较差'], '002': ['马云', 34, '2型糖尿病', '好转'], '003': ['王健林', 28, '1型糖尿病', '显著好转'], '004': ['马化腾', 52, '2型糖尿病', '好转'], '005': ['王思聪', 30, '1型糖尿病', '好转']}#2）容器操作:删除
del patientDic2['005']
print(patientDic2){'001': ['猴子', 29, '1型糖尿病', '较差'], '002': ['马云', 34, '2型糖尿病', '好转'], '003': ['王健林', 28, '1型糖尿病', '显著好转'], '004': ['马化腾', 52, '2型糖尿病', '好转']}#3）容器操作:查询，根据病人编号查询病人信息
valueList1=patientDic2['001']
print(valueList1)['猴子', 29, '1型糖尿病', '较差']#4）容器操作:修改
print('修改之前，病人信息:',patientDic2['001'])
patientDic2['001']=['猴子', 29, '1型糖尿病', '好转']
print('修改之后，病人信息:',patientDic2['001'])修改之前，病人信息: ['猴子', 29, '1型糖尿病', '较差']
修改之后，病人信息: ['猴子', 29, '1型糖尿病', '好转']

# 《摔跤吧，爸爸》豆瓣评分
scoreNum=9.1
if scoreNum>=8:print('我要去看这部电影')
else:print('电影太烂，不去看了')我要去看这部电影

#定义列表，病人姓名
nameList=['猴子','马云','王健林','马化腾']
if '猴子' not in nameList:print('列表中没有叫猴子的病人')
else:print('列表中有个叫猴子的病人')列表中有个叫猴子的病人age=int(input('请输入你家狗狗的年龄，按enter键获取计算结果:'))
if age < 0:print('狗狗年龄不能小于0')
elif age==1:print('相当于14岁的人')
elif age==2:print('相当于22岁的人')
else:human=22+(age-2)*5print('对应人类年龄:',human)请输入你家狗狗的年龄，按enter键获取计算结果:5
对应人类年龄: 37

#重复性工作
print('吃第1次饭')
print('吃第2次饭')
print('吃第3次饭')吃第1次饭
吃第2次饭
吃第3次饭#容器:1天中吃第几次饭
eatList=['吃第1次饭','吃第2次饭','吃第3次饭']
#循环
for i in eatList: print(i)吃第1次饭
吃第2次饭
吃第3次饭'''
定义字典:6家公司(GAFATA)的股票
key是公司名称，value是股票代码
'''
gafataDict={'腾讯':'HK:00700','阿里巴巴':'baba','苹果':'Apple','谷歌':':GOOGLE','Facebook':'fb','亚马逊':'amzn'}
#将股票代码全部大写
for key,value in gafataDict.items():#对股票代码转换成大写newValue=value.upper()#将转换后新的股票代码赋值给对应的keygafataDict[key]=newValue
print(gafataDict){'腾讯': 'HK:00700', '阿里巴巴': 'BABA', '苹果': 'APPLE', '谷歌': ':GOOGLE', 'Facebook': 'FB', '亚马逊': 'AMZN'}

for key,value in gafataDict.items():if(key=='苹果'):continueprint('当前公司:',key,',当前股票代码:',value)当前公司: 腾讯 ,当前股票代码: HK:00700
当前公司: 阿里巴巴 ,当前股票代码: BABA
当前公司: 谷歌 ,当前股票代码: :GOOGLE
当前公司: Facebook ,当前股票代码: FB
当前公司: 亚马逊 ,当前股票代码: AMZN

#查找苹果公司的股票代码
number=0
for key,value in gafataDict.items():number=number+1if(key=='苹果'):print('查找',key,'公司的股票代码是',value)breakprint('当前公司:',key,'当前股票代码',value)当前公司: 腾讯 当前股票代码 HK:00700
当前公司: 阿里巴巴 当前股票代码 BABA
查找 苹果 公司的股票代码是 APPLE

'''
定义函数
函数功能:两个数相加
输入:x,y是要相加的两个数
输出:两个数相加的和
'''
def add(x,y):z=x+yreturn z#使用函数
a=1
b=2
c=add(a,b)
print('1和2相加等于',c)1和2相加等于 3#使用函数
a=1
b=2
c=add(x=a,y=b)
print('1和2相加等于',c)1和2相加等于 3#定义函数:改变数据的值
def changeInt(a):a=a+1
'''
使用函数
参数是不可变数据类型(字符串,元组,数值):
传递的只是该数据类型的值(相当于复制一份)
'''
b=1
print('调用函数之前b的值=',b)
changeInt(a=b)
print('调用函数之后b的值=',b)调用函数之前b的值= 1
调用函数之后b的值= 1#定义函数:改变列表的值
def changeList(inputList):inputList.append('奶茶妹妹')
'''
使用函数
参数是可变数据类型:
传递的是该变量的引用地址
'''
nameList=['马云','刘强东']
print('调用函数之前的值:',nameList)
changeList(inputList=nameList)
print('调用函数之后的值:',nameList)调用函数之前的值: ['马云', '刘强东']
调用函数之后的值: ['马云', '刘强东', '奶茶妹妹']

#变量作用域
def test():aStr='别理会他人闲言闲语，今日随他们，让他们说吧，你的机会将会到来，再来证明自己。'
#在函数外面,访问函数内的局部变量aStr
print(aStr)
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-69d29bc999da> in <module>3     aStr='别理会他人闲言闲语，今日随他们，让他们说吧，你的机会将会到来，再来证明自己。'4 #在函数外面,访问函数内的局部变量aStr
----> 5 print(aStr)NameError: name 'aStr' is not defined

'''
Python内置模块
'''
#第1步:引入模块
import sys
#第2步:使用模块中的函数,属性
pathList=sys.path
print('Python 路径为:n',pathList)Python 路径为:['C:UsersAdministrator', 'C:ProgramDataAnaconda3envspy3python37.zip', 'C:ProgramDataAnaconda3envspy3DLLs', 'C:ProgramDataAnaconda3envspy3lib', 'C:ProgramDataAnaconda3envspy3', '', 'C:ProgramDataAnaconda3envspy3libsite-packages', 'C:ProgramDataAnaconda3envspy3libsite-packagesIPythonextensions', 'C:UsersAdministrator.ipython']

'''
使用第三方模块:pandas
pandas是数据分析工具
'''
#引入模块
import pandas as pd
#文件路径(在本地运行时替换成你自己的实际数据路径)
fileNameStr=r'F:光盘资料数据分析病历数据.xlsx'
#导入excel文件
xl=pd.ExcelFile(fileNameStr)
patientDf=xl.parse('Sheet1')
print(patientDf)病人编号   姓名  年龄  糖尿病类型    病情
0     1   猴子  29  1型糖尿病    较差
1     2   马云  34  2型糖尿病    好转
2     3  王健林  28  1型糖尿病  显著好转
3     4  马化腾  52  2型糖尿病    较差

from collections import deque
#定义队列:排队吃饭人的编号
queue=deque(['001','002','003','004','005'])
#入队,在队列尾部插入元素
queue.append('006')
print(queue)deque(['001', '002', '003', '004', '005', '006'])#出队:在队列头部删除元素
queue.popleft()'001'print(queue)deque(['002', '003', '004', '005', '006'])#出队:在队列头部删除元素
queue.popleft()'002'print(queue)deque(['003', '004', '005', '006'])

from collections import deque
#定义栈:浏览我个人知乎主页的顺序
stack=deque(['知乎动态','知乎回答','知乎文章'])
#入栈:在栈顶加入元素
stack.appendleft('知乎专栏')
print(stack)deque(['知乎专栏', '知乎动态', '知乎回答', '知乎文章'])stack.pop()'知乎文章'print(stack)deque(['知乎专栏', '知乎动态', '知乎回答'])stack.popleft()'知乎专栏'print(stack)deque(['知乎动态', '知乎回答'])

#6家公司名称及股票代码
gafataDict={'腾讯':'HK:00700','阿里巴巴':'baba','苹果':'Apple','谷歌':':GOOGLE','Facebook':'fb','亚马逊':'amzn'}
gafataDict{'腾讯': 'HK:00700','阿里巴巴': 'baba','苹果': 'Apple','谷歌': ':GOOGLE','Facebook': 'fb','亚马逊': 'amzn'}

from collections import OrderedDict
'''
OrderedDict:按照插入key的顺序,对字典排序
'''
#定义有序字典
gafataDict=OrderedDict({'腾讯':'HK:00700','阿里巴巴':'baba','苹果':'Apple','谷歌':':GOOGLE','Facebook':'fb','亚马逊':'amzn'})
gafataDictOrderedDict([('腾讯', 'HK:00700'),('阿里巴巴', 'baba'),('苹果', 'Apple'),('谷歌', ':GOOGLE'),('Facebook', 'fb'),('亚马逊', 'amzn')])

from collections import Counter
cDict=Counter('有一种鸟是永远也关不住的，因为他们的羽毛太光亮了。羽毛太光亮了。')
cDictCounter({'有': 1,'一': 1,'种': 1,'鸟': 1,'是': 1,'永': 1,'远': 1,'也': 1,'关': 1,'不': 1,'住': 1,'的': 2,'，': 1,'因': 1,'为': 1,'他': 1,'们': 1,'羽': 2,'毛': 2,'太': 2,'光': 2,'亮': 2,'了': 2,'。': 2})#出现次数最多的2个词
cDict.most_common(2)[('的', 2), ('羽', 2)]