【机器学习算法专题（蓄力计划）】十七、机器学习中决策树算法
文章目录
- 决策树
- 基尼系数
- CART 算法
- 预剪枝与后减枝
- 回归树
- Code
- Titanic 乘客生存预测流程
- 模块 1:数据探索：
- 模块 2：数据清洗
- 模块 3：特征选择
- 模块 4：决策树模型
- 模块 5：模型预测 & 评估
- 模块 6：决策树可视化
- 决策树模型使用技巧总结
- 完整代码
决策树
依据特征划分的树状图。决策树包括特征、类别和层数。分别对应非叶子节点、叶子节点和层数。
不同的特征选择（包括顺序和数量）会得到不同的决策树。
决策树的层数直接对应了模型的复杂度。
每个节点尽量只包含一种类别
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