最近有小伙伴来询问 Data-driven MPC,之前也有了解过一些,因此写篇文章给大家科普科普。

其实所谓的数据驱动并没有那么“高大上”或者难懂,无非是从数据中来获取一些有用信息。如果对MPC有点了解的都知道MPC中主要的一些组成部分,比如:模型预测控制中的关键字模型,控制对应的控制律,决定了控制品质的控制参数(输出误差权重、输入增量权重)等等。

因此,基于数据驱动的模型预测控制本质上就是利用数据来学习模型控制律控制参数等等。想学什么 is up to you!

(先挖个坑,后面分别对这三种方式的 Data-driven MPC 进行介绍)

Model Learning MPC

Policy Learning MPC

Controller parameters Learning MPC

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