diagram = imread(‘lena1.png‘)

diagram = rgb2gray(diagram);%------------------------------将图片转换为灰度图

N=120

M=100

% B = roipoly(diagram)

% [B,c,r] = roipoly(diagram)

%统计图像的直方图

% h = imhist(diagram)

% h1 = h(1:10:256)

% horz = 1:10:256

% bar(h)

%统计ROI直方图

c = [122+N 172+N 200+N 170+N 121+N 94+N];

r = [21+M 21+M 75+M 121+M 121+M 75+M];

% c = [1 3 3 1 ];

% r = [1 1 3 3 ];

% B = roipoly(diagram,c,r);

figure,imshow(diagram) %显示原图

% figure, imshow(B)

%统计ROI直方图

% [p,npix] = histroi(diagram,c,r) %返回值p是直方图数据,npix是ROI中的元素个数

% figure,bar(p,1)

%被B覆盖的区域的均值和方差,计算ROI图像直方图的统计中心矩。

[v,unv] = statmoments(p,2) %返回值unv(1)是ROI的均值,unv(2)是ROI的均方差

%空间滤波-中值滤波

% f1 = medfilt2(diagram,[17,17],‘symmetric‘)

% figure,imshow(f1)

%空间滤波-自适应空间滤波

f2 = adpmedian(diagram,57)

figure,imshow(f2)

%胡椒噪声滤波

% fp = spfilt(diagram,‘chmean‘,3,3,9)

% figure,imshow(fp)

%椒盐噪声滤波

fs = spfilt(diagram,‘chmean‘,5,5,-15)

figure,imshow(fs)

原文:http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/25550829

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