数据分析（2）——数据分析的流程数据类型及数据收集和整理方法

1. 数据分析的流程

需求分析——数据提取——数据清洗——数据分析——报告撰写——报告分享——投入应用反馈

2. 数据类型及数据收集和整理方法

数据分析的前提——数据类型

定性数据（一般通过问卷调查获取）	定量数据（一般通过日志获取）
分类数据：男女，天气等（不能区分大小，不能加减乘除）顺序数据：满意度评分，幼儿园，小学，中学等（可以区分大小）	数值型数据离散型：用户数，消费次数（可以加减）数值型数据连续性：成绩，消费金额等（可以乘除）

数据分析的前提——数据收集

数据埋点	第三方的数据平台	问卷调查
如UV/PV，用户数，用户停留时间，浏览页面等用户行为数据	如GrowingIO，google analytics，国家统计局网站	线上问卷调查，制作问卷工具：如问卷星线下问卷调查电话回访等

数据分析的前提——数据整理

数据异常表现	数据异常原因	数据如何清洗数
空值波动太大不同数据源获取的数据矛盾	系统故障人为因素	删除异常值平均值填充通过统计计算值填充不同数据源的数据交叉验证

参考：B站某视频

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