如何将栅格数据与行政边界_实时大数据监控–与边界专家Gary Read进行问答
如何将栅格数据与行政边界
但是吸引我进入边界的最重要的特征是人民。 我喜欢和一些扎根谦虚的超级聪明，有上进心的人一起工作。 我在Boundary的创始人和首席技术官Cliff Moon的带领下找到了一支了不起的团队。
您在该领域有什么以前的经验？
我使用监视和管理工具已有20多年了。 首先，作为他们的客户和用户，然后在多家不同的公司担任技术支持，销售，市场营销，产品管理，以及最近担任Nimsoft的创始人/首席执行官。 所以，是的，我有相当多的经验，但是Boundary在做事上与其他公司不同-否则我就不会在这里！
发生了很大的动荡还是边界哲学仍然存在？
实际上，根本没有太大的动荡-Boundary监视大数据架构的方法最初吸引了我这个机会。
公司的一些领导职位已经发生了一些变化，但我们仍然恪守公司的核心理念。 变革在初创企业是不可避免的，实际上，变革和变革最容易死掉。
对于那些不了解这家新兴企业的人，您能解释一下Boundary在其他云初创企业中的地位吗？
当前，大数据周围有大量活动。 无论您在哪里看，人们都在谈论大数据，大数据分析的优势，提供大数据分析所需的平台和系统以及大数据应用程序和体系结构。
但是没有人提供监视和管理工具来使这些环境保持最佳状态。 这非常典型：监视工具通常比需要它们的应用程序滞后几年。 Boundary是第一家支持实时监控大数据架构的公司。
您是否认为适应周围快速变化的环境很重要？ 实时监控是否在企业中享有更高的优先级？
是。 我经营边界的理念的核心是始终倾听客户和市场的意见并适应公司的发展。 监控已经是一个数十亿美元的市场，对公司企业而言非常重要。 但是随着当今应用程序变化的步伐和复杂性的增加，监视变得至关重要。
告诉我们更多关于您对边界的愿景
我们认为，监控从根本上说是一个分析问题。 尝试过这种方法的现有解决方案通常会失败，因为它们受到收集方式和数据量的限制。
所有现有解决方案都基于一种方法，该方法包括定期对数据进行“采样”，通常每5分钟或15分钟进行一次采样。 这限制了这些解决方案的有效性，因为它们是在此时间间隔内平均的，众所周知，5分钟对于现代Web应用程序来说是一生。
我们认为，边界解决了围绕数据量和速度的根本性问题，将彻底改变监测市场。
有一天，将以这种方式构建所有监视解决方案，并且Boundary将被称为催生了新一代的公司。
这个新平台适合什么地方？ 它提供什么新功能？
Boundary为客户提供了在其影响大客户之前发现其大数据应用程序体系结构中潜在问题的能力。 Boundary所提供的可见度从未有过，当客户看到Boundary解决方案时，他们就拥有了我们所谓的“高清效果”。
那样的话，我的意思是他们看到的东西以前是不可能的，但是如果现在不知道它的存在，他们会很难过。 这类似于几年前向市场推出高清电视。 它提供了前所未有的可见性，可让您更全面地处理事件。
平台使用了哪些技术？ 测试期间您打折了吗？
我们用于边界的技术包括Erlang，Scala，Java，Riak等。 我们还尝试并最终打折了其他产品，包括Cassandra，HBase和Esper。
您已经谈到了大数据的重要性。 您是否觉得有足够的企业尽其所能真正利用大数据指标？
我认为，大数据目前拥有大量的思想份额，并将逐渐成为主流采用方法。 今天的问题似乎是，尽管进行了很多讨论，甚至有很多“意图”，但我认为这比大多数人想象的要难，而且所需的技能极其短缺。
目前，DevOps似乎在业界中讨论得很多。 您真的相信这是发展的方向吗？
是。 业务对提高变更率和交付新应用程序功能的要求将继续加速-高效，有效地交付IT已成为竞争优势。
DevOps运动得到了供应商和分析师的认可，对于以DevOps为中心的工作的需求也有明显增加。 卡梅伦·海特（Cameron Haight）于2011年11月发表的Gartner报告中最好地描述了这种趋势，该报告的标题恰好是DevOps和Monitoring：新环境的新规则。
翻译自: https://jaxenter.com/big-data-monitoring-in-real-time-qa-with-gary-read-boundary-104321.html
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