python情绪识别_使用百度对话情绪识别api分析文本

一.申请百度AI开放平台自然语言处理apikey

二.通过apikey与api secret获取access_token

获取access_token

1.百度比较贴心，会有获取access_token的demo给到你，我这里用的是python

代码如下：

import requests

#client_id 为官网获取的AK

#client_secret 为官网获取的SK

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'

response = requests.get(host)

if response:

print(response.json())

输出结果如下：

三.查看api文档把调用api封装成函数

1.下面是请求示例

请求头是application/json，说明要把字典转为json格式

请求方式是post

封装成函数

import requests

def emotion(text):

url="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/emotion"

params={

"access_token":"你的access_token",

}

Headers={

"Content-Type":"application/json"

}

body={

"scene":"talk",

"text": text

}

r=requests.post(url,params=params,headers=Headers,data=json.dumps(body))

return r.json()

调用函数

text="我太难了"

emotion(text)

输出结果如下：

4.根据结果返回结果对照文档获得情绪识别结果

本文地址：https://blog.csdn.net/lucaszy/article/details/107141785

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