一、题目

[BJWC2008]雷涛的小猫

题目背景

原最大整数参见 P1012

题目描述

雷涛同学非常的有爱心,在他的宿舍里,养着一只因为受伤被救助的小猫(当然,这样的行为是违反学生宿舍管理条例的)。在他的照顾下,小猫很快恢复了健康,并且愈发的活泼可爱了。

可是有一天,雷涛下课回到寝室,却发现小猫不见了!经过一番寻找,才发现她正趴在阳台上对窗外的柿子树发呆…

在北京大学的校园里,有许多柿子树,在雷涛所在的宿舍楼前,就有 NNN 棵。并且这 NNN 棵柿子树每棵的高度都是 HHH。冬天的寒冷渐渐笼罩了大地,树上的叶子渐渐掉光了,只剩下一个个黄澄澄的柿子,看着非常喜人。而雷涛的小猫恰好非常的爱吃柿子,看着窗外树上的柿子,她十分眼馋,于是决定利用自己敏捷的跳跃能力跳到树上去吃柿子。

小猫可以从宿舍的阳台上跳到窗外任意一棵柿子树的树顶。之后,她每次都可以在当前位置沿着当前所在的柿子树向下跳 111 单位距离。当然,小猫的能力远不止如此,她还可以在树之间跳跃。每次她都可以从当前这棵树跳到另外的任意一棵,在这个过程中,她的高度会下降 Delta 单位距离。每个时刻,只要她所在的位置有柿子,她就可以吃掉。整个“吃柿子行动”一直到小猫落到地面上为止。

雷涛调查了所有柿子树上柿子的生长情况。他很想知道,小猫从阳台出发,最多能吃到多少柿子?他知道写一个程序可以很容易的解决这个问题,但是他现在懒于写任何代码。于是,现在你的任务就是帮助雷涛写一个这样的程序。

图为 N=3,H=10,Delta=2N=3, H=10, Delta=2N=3,H=10,Delta=2 的一个例子。小猫按照图示路线进行跳跃,可以吃到最多的 888 个柿子

输入格式

第一行有三个以空格分隔的整数,分别代表 N,H,DeltaN,H,DeltaN,H,Delta

接下来的 NNN 行,每行第一个整数为 NiN_iNi​,代表第 iii 棵树上的柿子数量。

接下来是 NiN_iNi​ 个整数,每个整数 Ti,jT_{i,j}Ti,j​ 代表第 iii 棵柿子树的 Ti,jT_{i,j}Ti,j​ 高度上长有一个柿子。

输出格式

一个整数,即小猫最多吃到的柿子数。

样例 #1

样例输入 #1

3 10 2
3 1 4 10
6 3 5 9 7 8 9
5 4 5 3 6 9

样例输出 #1

8

提示

1≤N,H≤20001 \leq N, H ≤ 20001≤N,H≤2000。

0≤Ni≤50000 \leq N_i ≤ 50000≤Ni​≤5000。

1≤Delta≤N,1≤Ti,j≤H1 ≤ Delta ≤ N,1 ≤ T_{i,j} ≤ H1≤Delta≤N,1≤Ti,j​≤H。

输入文件大小不大于 40MB。注意输入输出效率。

来源 Excalibur, 2008。

二、解题思路

  1. 看到该题第一反应便是动态规划,因为状态转移方程很容易看出。假设dp[h][i]表示高度为h,小猫在第i棵树上时最多能吃到多少柿子,此时dp[h][i]只有两种可能,第一种:未发生跳跃,从第i棵树的h+1处爬下来;第二种:发生跳跃,从其他树的h+Delta处跳过来,根据这个思路,很容易写出O(n^3)的算法。
  2. 遗憾的是将会超时,所以需要进行优化。对于dp[h][i]的第一种情况计算复杂度为O(1),无法再优化,而第二种情况的计算复杂度为O(n),因此考虑从这里下手。仔细分析可以发现,对于第二种情况的for循环是为了找到当高度为h+Delta时,在哪棵树时能吃到的柿子最多,那么就从这棵树跳过来,考虑到动态规划的前后无关性,在计算高度h的情况时,h+Delta的所有情况已知,因此我们只需要在计算完每个高度的情况后记录最优值,即可将第二种情况的计算复杂度优化到O(1)。

三、代码

#include<iostream>
#include<string>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<map>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<bitset>
#include<sstream>using namespace std;
const int MAX_SIZE=2002;
int ret=0;int main()
{int dp[MAX_SIZE][MAX_SIZE]={0};int trees[MAX_SIZE][MAX_SIZE]={0};int pre_best[MAX_SIZE]={0};int N,H, Delta;cin>>N>>H>>Delta;for(int i=0;i<N;i++){int Ni;cin>>Ni;for(int j=0;j<Ni;j++){int Tij;cin>>Tij;trees[i][Tij]++;}}//初始化for(int i=0;i<N;i++){dp[H][i]=trees[i][H];if(dp[H][i]>pre_best[H])pre_best[H]=dp[H][i];}for(int h=H-1;h>=0;h--){for(int i=0;i<N;i++){//未发生跳跃dp[h][i]=dp[h+1][i]+trees[i][h];//发生跳跃int last=h+Delta;if(last<=H)dp[h][i]=max(pre_best[last]+trees[i][h], dp[h][i]);if(dp[h][i]>pre_best[h])pre_best[h]=dp[h][i];}}cout<<pre_best[0];
}

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