作者 / 来源：林骥(ID：linjiwx)

01 安装和导入模块

以 Python 中的 openpyxl 模块为例，它能够读取和修改 Excel 文件，如果你还没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

要测试 openpyxl 是否正确安装，可以在 Jupyter Lab 中运行以下代码：

# 导入库

import openpyxl

# 查看版本

openpyxl.__version__

如果该模块正确安装，那么会输出版本号，假如你在使用过程中遇到问题，可以查阅官方文档。

02 读取和处理数据

为了演示用 Python 自动生成 Excel 报表，我从网上找了一个数据集，是一家跨国公司的 54 万多行在线零售业务的交易数据，你可以进入公众号「林骥」的后台，回复「零售」两个字，获取该数据集的完整下载链接。

把这个数据文件保存到代码上级目录的 data 文件夹，然后用 Pandas 读取它：

# 读取数据

import pandas as pd

df = pd.read_excel('../data/Online Retail.xlsx')

df

其中每一列代表的含义如下：

InvoiceNo：发票编号

StockCode：产品代码

Description：产品名称

Quantity：产品数量

InvoiceDate：开票时间

UnitPrice：产品单价

CustomerID：客户编号

Country：国家名称

为了统计每天的销售额，我们先在数据中增加两列：日期和销售额，然后用函数实现汇总：

# 从时间列中提取日期

df['日期'] = df.InvoiceDate.dt.to_period('D').astype(str)

# 计算销售额

df['销售额'] = df.Quantity * df.UnitPrice

# 汇总每天的销售额

df_daily = pd.DataFrame(df.groupby('日期')['销售额'].agg('sum')).reset_index()

df_daily

03 设置和保存报表

接下来，我们对表格进行相应的设置，包括：重命名工作表、把数据写入工作表、自定义标题和表格边框样式、设置行高和列宽、不显示网格线、冻结窗格、自动筛选、设置日期和数字格式等等。

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

from openpyxl.styles import Font, Color, NamedStyle, Border, Side, PatternFill, Alignment, numbers

# 创建工作簿

wb = openpyxl.Workbook()

# 激活工作表

ws = wb.active

# 重命名工作表

ws.title = '每日销售额'

# 把数据写入工作表

for row in dataframe_to_rows(df_daily, index=False, header=True):

ws.append(row)

# 创建自定义的标题样式

mytitle = NamedStyle(name='mytitle')

mytitle.font = Font(bold=True, size=11, color='FFFFFF')

bd = Side(style='thin', color='A6A6A6')

mytitle.border = Border(left=bd, top=bd, right=bd, bottom=bd)

mytitle.fill = PatternFill('solid', fgColor='00589F')

mytitle.alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='center')

wb.add_named_style(mytitle)

# 创建自定义表格边框样式

myborder = NamedStyle(name='myborder')

myborder.font = Font(bold=False, size=11, color='000000')

bd = Side(style='thin', color='A6A6A6')

myborder.border = Border(left=bd, top=bd, right=bd, bottom=bd)

myborder.alignment = Alignment(vertical='center')

wb.add_named_style(myborder)

# 应用标题样式

for cell in ws[1]:

cell.style = mytitle

# 对表格区域加边框

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

table_range = ws['A2:' + get_column_letter(ws.max_column) + str(ws.max_row)]

for row in table_range:

for cell in row:

cell.style = myborder

# 设置行高和列宽

ws.row_dimensions[1].height = 26

ws.column_dimensions['A'].width = 15

ws.column_dimensions['B'].width = 12

# 设置不显示网格线

ws.views.sheetView[0].showGridLines = False

# 冻结窗格

ws.freeze_panes = 'A3'

# 自动筛选

ws.auto_filter.ref = 'A1:' + get_column_letter(ws.max_column) + str(ws.max_row)

# 设置对齐格式

for cell in ws['A']:

cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 设置日期格式

for cell in ws['A']:

cell.number_format = numbers.FORMAT_DATE_YYYYMMDD2

# 设置数字格式

for cell in ws['B']:

cell.number_format = numbers.BUILTIN_FORMATS[3]

最后，保存自动生成的 Excel 报表文件：

# 保存为新的表格

wb.save('../data/每日销售报表.xlsx')

打开这个新生成的 Excel 报表文件，其中的内容如下：

小结

本文介绍了用 Python 自动生成 Excel 报表的一种方法，从 openpyxl 模块的安装和导入，到读取和处理数据，再到设置和保存报表，只要你把数据源放在合适的位置，就能在 Jupyter Lab 中一键运行，自动生成相应的报表。

你完全可以根据自己的实际情况，修改数据源和报表格式等设置，充分发挥自己的创意，生成个性化定制的报表。