Interval 类型总结

Interval是一类型的题目，面试的很喜欢出，这里把所有interval的题目全部总结一下；

Merge Intervals 首先按照start sort之后，判断end是否跟start相交，如果相交，end就是两者最大值；否则加入cur；注意最后需要加入cur；

class Solution {    public int[][] merge(int[][] intervals) {if(intervals == null || intervals.length == 0) {return new int[0][0];}// sort based on start;Arrays.sort(intervals, (a, b) -> (a[0] - b[0]));List<int[]> list = new ArrayList<int[]>();int[] last = new int[]{intervals[0][0], intervals[0][1]};for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {int[] cur = new int[]{intervals[i][0], intervals[i][1]};if(last[1] < cur[0]) {list.add(last);last = cur;} else {last[1] = Math.max(last[1], cur[1]);}} list.add(last); // 注意最后需要加入last；int[][] result = new int[list.size()][2];int index = 0;for(int[] interval: list) {result[index][0] = interval[0];result[index][1] = interval[1];index++;}return result;}
}

Insert Interval 思路：分三种情况，一种是interval 在newInterval前面，一种是newInterval在interval前面，一种是相交；

class Solution {public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {if(intervals == null || intervals.length == 0) {int[][] res = new int[1][2];res[0][0] = newInterval[0];res[0][1] = newInterval[1];return res;}List<int[]> list = new ArrayList<int[]>();for(int[] interval: intervals) {if(interval[1] < newInterval[0]) {// interval, newInterval;list.add(interval);} else if(newInterval[1] < interval[0]) {// newInterval, interval;list.add(newInterval);// 不要忘记newInterval往后挪动；newInterval = interval;} else {newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], interval[0]);newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], interval[1]);}}// 不要忘记加newInterval;list.add(newInterval);int[][] res = new int[list.size()][2];for(int i = 0; i < list.size(); i++) {int[] temp = list.get(i);res[i][0] = temp[0];res[i][1] = temp[1];}return res;}
}

Interval List Intersections 跟Time Intersection一样，因为是有序的，可以直接打擂台的方式，扫描，start取最大值，end取最小值，如果start <= end就加入 res。否则，淘汰掉end在前面的那个interval；

class Solution {public int[][] intervalIntersection(int[][] A, int[][] B) {List<int[]> list = new ArrayList<int[]>();int a = 0; int b = 0;while(a < A.length && b < B.length) {// { A[a][0], A[a][1] };// { B[b][0], B[b][1] };int start = Math.max(A[a][0], B[b][0]);int end = Math.min(A[a][1], B[b][1]);if(start <= end) {list.add(new int[] {start, end});} // 无论相交不相交，都要从a, b中间踢走一个；// start >= end;if(A[a][1] > B[b][1]) {b++;} else {a++;}}int[][] res = new int[list.size()][2];int index = 0;for(int[] item: list) {res[index][0] = item[0];res[index][1] = item[1];index++;}return res;}
}

Remove Interval 就是分情况讨论，cur在delete的哪个部位，相应做处理；非常适合电面，这题；

class Solution {public List<List<Integer>> removeInterval(int[][] intervals, int[] toBeRemoved) {List<List<Integer>> lists = new ArrayList<List<Integer>>();if(intervals == null || intervals.length == 0) {return lists;}int removeStart = toBeRemoved[0];int removeEnd = toBeRemoved[1];for(int[] interval : intervals) {int start = interval[0];int end = interval[1];// no overlap;if(end <= removeStart || removeEnd <= start) {lists.add(Arrays.asList(start, end));}   // 前面overlapif(start < removeStart && removeStart < end) {lists.add(Arrays.asList(start, removeStart));}// 完全在delete中间；if(removeStart < start && end < removeEnd) {continue;}// 后面overlap；if(start < removeEnd && removeEnd < end) {lists.add(Arrays.asList(removeEnd, end));}}return lists;}
}

Remove Covered Intervals 核心思想就是：算overlap了多少个，然后用总个数减去overlap的个数。如何计算overlap就是：sort array , 首先按照x sort，如果x相同，y按照从大到小sort，这样只有前面的能够cover后面的，后面的不能cover前面的，因为x都排序了，y是按照从大到小排序的。

class Solution {public int removeCoveredIntervals(int[][] intervals) {if(intervals == null || intervals.length == 0) {return 0;}int[] last = null;Arrays.sort(intervals, (a, b) -> (a[0] != b[0] ? a[0] - b[0] : b[1] - a[1]));int count = 0;for(int[] interval : intervals) {if(last == null) {last = interval;} else {if(last[1] >= interval[1]) {count++;} else {last = interval;}}}return intervals.length - count;}
}

Non-overlapping Intervals 按照start，排序，判断是否有重复也就是end是否大于后面的start，如果大于，就有重复，重复的话，要去掉的就是end最大的那个，也就是保留下end比较小的，这样去掉end最大的，也就是保证了remove最少的；

class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {if(intervals == null || intervals.length == 0) {return 0;}Arrays.sort(intervals, (a, b) -> (a[0] != b[0] ? a[0] - b[0] : b[1] - a[1]));int[] cur = null;int count = 0;for(int[] interval : intervals) {if(cur == null) {cur = interval;} else {if(cur[1] > interval[0]) {count++;cur[1] = Math.min(cur[1], interval[1]);} else {// cur[1] <= interval[0];cur = interval;}}}return count;}
}

Find Right Interval 思路：题目要求很明显就是找第一个比自己大的start >= 我当前的end。所以找第一个比自己大，这个东西很好用treemap, 每次查找是logn, ceilingKey来找第一个比自己大的interval start，treemap里面存start和index；

class Solution {public int[] findRightInterval(int[][] intervals) {if(intervals == null || intervals.length == 0) {return new int[0];}int n = intervals.length;TreeMap<Integer, Integer> treemap = new TreeMap<>();for(int i = 0; i < n; i++) {treemap.put(intervals[i][0], i);}int[] res = new int[n];for(int i = 0; i < n; i++) {Integer ceilingKey = treemap.ceilingKey(intervals[i][1]);if(ceilingKey == null) {res[i] = -1;} else {res[i] = treemap.get(ceilingKey);}}return res;}
}

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