经过昨天的修改优化后，dalao收到了不是“木马”的邮件，欣慰地点了点头，“不错，不错，这几张表设计的简洁明了，看着有货！不过呀，，，这些表的数据太多了一点，十几天的数据一大溜，能不能再简洁一点，做一个汇总的图，看起来一目了然！去吧，研究研究。”

    嗯咯，的确表太长了，数据太密集，虽然，该有的数据都有了，正文汇总浓缩的也到了一定极限，不能再继续汇总下去了，不然就没有数据的实际意义了，但是，指标一个一个的找，容易看岔，一点都不用户友好！ dalao说的的确有道理，撸一张图出来就可以涵盖一张大表的信息了，掏出手机一看就能知道相关问题，把握整体趋势了，嘻嘻嘻～

那就继续优化。。。

dalao说要图，于是就有了echarts!

python环境中画图能手得数matlibplot，不过，配色什么的都需要自己配置，而且自己配出来的必然丑，说起来还有些怀恋R语言里的ggplot，那是我年轻的时候用过的包。。。当然呢，matlibplot+seaborn也是不错的选择。

画图，我还是喜欢echarts，百度出品，值得信赖（此处五毛），文档完备友好，调用方便，可做炫酷到没朋友的交互图，关键是有中文版，嘻嘻～

pyecharts交互图

第一次看到它的文档就抑制不住心里蠢蠢欲动想装逼的心，想给dalao炫一把，但是冷静的想想，我们的主战场是邮件正文，上次说过一切试图交互的手段都别想在邮件的地盘得逞。。。那就老实的画静态图吧，那个dalao容易接受一点，动态GIF看的头晕。

撸起袖子加油干！

首先研究一下pyecharts demo

1 frompyecharts2 importBar3 attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]4 v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]5 v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]6 bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")7 bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)8 bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)9 bar.render()

需要注意的是，echarts需要的数据格式是按列来提取的，也就是要将表格数据转置，即行列互换。以下是知乎大佬的行列互换，代码简洁的令人惊诧！

1 In [1]: a=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

2 In [2]: print map(list,zip(*a))

3 [[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]

这样我们就得到了供pyecharts绘图的数据弹药，一样的，我们使用jinja2模板将pycharts产生的图片塞到正文里，代码中增加addPic函数。

当当当，正文+表格+图片+附件的dalao自动报表邮件2.0就出炉了！

如果您有需要的话，关注微信公众号“正版乔”，回复“邮件”获取daolao自动报表2.0源码，查看更新代码～

万一明天dalao又有新的想法呢。。。

附录：

• 如何用python实现行列互换？ - Crackycat的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/39660985/answer/83293327

• css让图片自适应容器（div）大小  https://blog.csdn.net/promiseCao/article/details/52313430

• pyecharts http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

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