目录

一、前提说明

1、安装说明

2、前提条件

3、docker的基本组成

3.1、镜像(image)

3.2、容器(container)

3.3、仓库(repository)

3.4、容器、镜像、仓库之间的关系

3.5、总结

4、Docker平台架构图解(入门版)

4.1、Docker工作原理

4.2、整体架构及底层通信原理简述

4.3、Docker运行的基本流程

二、安装docker

方法1  yum存储库安装

方法2  脚本安装

三、配置阿里云镜像加速


一、前提说明

1、安装说明

2、前提条件

目前,CentOS仅发行版本中的内核支持Docker。Docker运行在CentOS 7(64-bit)上,要求系统为64位,Linux系统内核版本为3.8以上,这里选用Centos7.5 x86_64

3、docker的基本组成

3.1、镜像(image)

Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器, 一个镜像可以创建很多容器 。

它也相当于是一个root文件系统。比如官方镜像 centos:7 就包含了完整的一套 centos:7 最小系统的 root 文件系统。

相当于容器的“源代码”, docker镜像文件类似于Java的类模板,而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。

3.2、容器(container)

  • 从面向对象角度

Docker 利用容器(Container)独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面,容器就类似于一个虚拟化的运行环境, 容器是用镜像创建的运行实例 。就像是Java中的类和实例对象一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境 ,它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台

  • 从镜像容器角度

可以把容器看做是一个简易版的 *Linux* 环境 (包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

3.3、仓库(repository)

仓库(Repository)是 集中存放镜像 文件的场所。

类似于:

Maven仓库,存放各种jar包的地方;

github仓库,存放各种git项目的地方;

Docker公司提供的官方registry被称为Docker Hub,存放各种镜像模板的地方。

仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。

最大的公开仓库是 Docker Hub(Docker Hub) ,

存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云 、网易云等

3.4、容器、镜像、仓库之间的关系

  • 仓库:存放镜像的地方,分远程仓库(docker hub)和本地仓库

  • 镜像:文件,镜像存放在仓库,又镜像可以实例化出来容器

  • 容器:容器是真正干活的对象,就是一个进程;由容器也生成镜像

3.5、总结

  • 需要正确的理解仓库/镜像/容器这几个概念:

Docker 本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

image文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件,可以生成多个同时运行的容器实例。

  • 镜像文件

image 文件生成的容器实例,本身也是一个文件,称为镜像文件。

  • 容器实例

一个容器运行一种服务,当我们需要的时候,就可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例,也就是我们的容器 。

  • 仓库

就是放一堆镜像的地方,我们可以把镜像发布到仓库中,需要的时候再从仓库中拉下来就可以了。

4、Docker平台架构图解(入门版)

4.1、Docker工作原理

Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker守护进程运行在主机上, 然后通过Socket连接从客户端访问,守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器 。 容器,是一个运行时环境,就是我们前面说到的集装箱。可以对比mysql演示对比讲解

4.2、整体架构及底层通信原理简述

Docker是一个C/S模式的架构,后端是一个松耦合架构,众多模块各司其职

4.3、Docker运行的基本流程

  1. 用户是使用Docker Client 与Docker Daemon 建立通信,并发送请求给后者。

  2. Docker Daemon 作为Docker架构中的主体部分,首先提供Docker Server 的功能时期可以接受 Docker Client的请求。

  3. Docker Engine 执行Docker内部的一些列工作,每一项工作都是以一个Job的形式的存在。

  4. Job的运行过程中,当需要容器镜像是,则从Docker Register中下载镜像,并通过镜像管理驱动Graph driver 将下载镜像以Graph的形式存储。

  5. 当需要为Docker创建网络环境时,通过网络驱动Network driver创建并配置Docker容器网络环境。

  6. 当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时,则通过Exec driver来完成。

  7. Libcontainer是一项独立的容器管理包,Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体容器进行的操作。

二、安装docker

方法1  yum存储库安装

1.1、清除老版本docker,确保机器上没有安装docker

yum remove docker docker-client docker-client-lastest docker-common docker-lastest docker-lastest-logrotate docker-logrotate docker-engine

1.2、yum安装gcc相关命令

yum -y install gcc gcc-c++

1.3、安装所需要的软件包

(使用存储库安装)

#在新主机上首次安装Docker Engine之前,您需要设置Docker存储库。之后,您可以从存储库安装和更新Docker设置存储库
#安装 yum-utils 包(提供yum-config-manager 实用程序)并设置稳定的存储库
#官网要求
yum install -y yum-utils

1.4、设置stable镜像仓库

# 推荐使用 使用阿里的 docker 镜像仓库,国外的镜像仓库是比较慢的
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

1.5、更新yum软件包索引

# 更新yum软件包索引
yum makecache fast

1.6、安装docker-ce引擎

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

1.7、启动docker

systemctl start docker

1.8、测试

docker version
docker run hello-world

1.9、卸载docker

systemctl stop docker
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd

方法2  脚本安装

2.1、下载安装脚本

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh

2.2、先查看脚本执行内容

DRY_RUN=1 sh ./get-docker.sh

2.3、配置使用阿里云镜像,并开始安装

sudo sh get-docker.sh --mirror Ailyun       #默认国外下载地址会比较慢

【注】如果提示有yum源相关问题,需先将本地centos系统配置好阿里yum源

2.4、查看docker状态

systemctl status docker
systemctl enable docker  #设置为开机自启

2.5、测试

docker info
docker version

三、配置阿里云镜像加速

  • 地址:开放云原生应用-云原生(Cloud Native)-云原生介绍 - 阿里云

  • 注册一个属于自己的阿里云账户

  • 获得加速器地址连接:

    1. 登陆阿里云开发者平台

    2. 点击控制台

    3. 选择容器镜像服务

    4. 获取加速器地址

  • 粘贴脚本直接执行

mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{ "registry-mirrors": ["https://jn05pqka.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF #上面的加速https地址替换成自己实际获取加速地址,如果自己的地址在重启docker的时候报错,可以用笔者这个
  • 重启服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
  • 测试
docker run hello-world

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