统计学中的quartile
quartile是quantile的一种。quartile 将有序数据集分四部分,每一部分包含数据集的四分之一数据。Q2是第二个分隔点,取数据集的中间的数值;Q1是第一个分隔点,取最小数值到整个数据序列的中间数值之间的中间值,Q3是第三个分隔点,取最大数值到整个数据序列的中间数值之间的中间值。
三种取法:
示例数据:
有序数列,共奇数个:6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
1.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 7 | 15 | 36 | 39 | <- 40 -> | 41 | 42 | 43 | 47 | 49 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 7 | 15 | 36 | 39 |
<- 40 ->
|
41 | 42 | 43 | 47 | 49 |
2.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 7 | 15 | 36 | 39 | 40 <- | -> 40 | 41 | 42 | 43 | 47 | 49 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 7 | 15 | 36 | 39 |
40 <-
|
->40
|
41 | 42 | 43 | 47 | 49 |
Q1=(15+36)/2=25.5
Q3=(42+43)/2=42.5
3.
共 4n+3 个数据,其中 n=2。
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 7 | 15 | 36 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 47 | 49 |
** | ** | – | – | * | * | * | – | – | ** | ** |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 7 | 15 n+1 | 36 n+2 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 47 | 49 |
Q1=15 \times 75\%+36 \times 25\%=20.25
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 7 | 15 | 36 | 39 | 40 | 41 | 42 3n+2 | 43 3n+3 | 47 | 49 |
Q3=42 \times 25\%+43 \times 75\%=42.75
Result:
1 | 2 | 3 | |
---|---|---|---|
Q1 | 15 | 25.5 | 20.25 |
Q2 | 40 | 40 | 40 |
Q3 | 43 | 42.5 | 42.75 |
有序数列,共偶数个:7, 15, 36, 39, 40, 41
1 | 2 | 3 | |
---|---|---|---|
Q1 | 15 | 15 | 15 |
Q2 | 37.5 | 37.5 | 37.5 |
Q3 | 40 | 40 | 40 |
应用示例:
Standard plotting output includes the means across simulations along with the inter-quartile range of values
参照:
https://en.wikipedia.org/wiki/Quartile
http://statnet.github.io/tut/BasicICMs.html
http://www.techbookreport.com/tutorials/quantiles.html
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