摘要： 统计检验能有效确定从样本统计推断至总体时所犯错误的概率，其在医学、临床试验。观察性研究方面有着重要意义。近年来期刊编辑和统计顾问越来越关注医学文献中显着性检验和P值的过度使用和误解。为了澄清对统计学检验和P值的误解和误用，本文通过回顾P值相关理论，总结了P值的优势和劣势，强调了P值在使用中应注意的问题，旨在使非统计专业人员避免对P值的误解和误用。
关键词 : P值；假设检验；置信区间

统计学中假设检验有关P值的讨论

1 引言
2 P值相关理论
3 文献综述
4 对P值的理解
5 结论
参考文献

1 引言

为了确定从样本统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检验。通过把所得到的统计检验定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布进行比较，我们可以知道在多少百分比的机会下会得到目前的结果。然而，期刊编辑和统计顾问越来越关注医学文献中显着性检验和P值的过度使用和误解。正如美国统计协会最近发表的论文所总结的那样，P值除了具有优势外，还存在固有的弱点。

为了澄清，扩展和完善了统计指南，以便作者涵盖临床试验和观察性研究。新指南讨论了《日刊》研究报告的许多方面，包括用效应或关联的估计值代替P值的要求，以及当协议和统计分析计划都没有指定用

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