OpenCV判断图片是否是黑白图

最近运行程序的时候，有一个错误一直出现：too many values to unpack,在代码中报错的这一行是这样的：

h, w, _ = image.shape

这三个返回值分别是高、宽和通道数（彩色图像是3），但是如果是黑白图像，不设置其他参数，黑白图像默认只返回高和宽，所以返回值的数量就对应不起来了。我这里本来的策略是判断图像返回值的数量，如果是两个就用两个去接，三个就按照原来的去接，代码如下：

if len(image.shape) == 2:h, w = image.shape
else:h, w, _ = image.shape

这里的问题解决了，但是新的问题出现了：

看来后续的处理还是会出现相同的问题，与其再去修改后续逻辑，不如直接删除有问题的图像。好在黑白图像也不多，用OpenCV进行读取，然后判断图像的返回值，如果是两个则打印出当前的文件名，进行删除：

image_path =  'file_path'
image_files = os.listdir(image_path)
for images in image_files:image = cv2.imread(os.path.join(image_path, images), -1)if len(image.shape) == 2:print(images)

注意这里读取图像的时候为什么要加-1这个参数，因为不加的话，OpenCV会把黑白图像默认为彩色图像进行解析，1通道会复制两份变成三通道，这就是为什么cv2.imread(image)会返回同样的三个通道的原因，一开始我就被这个给坑了，打印出来一看没有1通道的图像。
找到图像以后删除了就可以了，程序不报错了。

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