本书介绍

由于编程已成为工程,科学,医学,媒体,商业,金融和许多其他领域的重要组成部分,因此对于科学家和工程师来说,在计算机编程中具有竞争基础的基础非常重要。本书向来自不同背景的学生介绍了编程,并为他们提供了在整个职业生涯中都将有用的编程和数学工具。

本书在很大程度上遵循了加州大学伯克利分校教授的标准材料,即E7类:面向科学家和工程师的计算机程序设计入门。该课程由工程学院的大多数科学与工程新生以及来自其他学科(包括物理,生物学,地球和认知科学)的本科生参加。该课程最初是在Matlab上讲授的,但是随着伯克利数据科学运动的最新趋势,数据科学部同意并支持将该课程转变为面向Python的课程,以使来自不同领域的学生为进一步的数据科学课程做准备。

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本课程有两个基本目标:

向没有事先进行编程知识的理工科学生教授Python编程。

介绍各种对解决科学和工程问题有用的数值分析工具。

这两个目标反映在本书的两个部分中:科学家和工程师编程导论和数值方法概论

因为本书涵盖了如此广泛的主题,所以没有一个主题涵盖得很深。即使有整整学期的课程都专门针对同一章节,每个章节的设计时间最多也要两个课时。这本书旨在提供给学生广泛的编程知识和数学词汇,以供他们扩展,而不是进行深入的学习。

本书目录

   

  

内容截图

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