一、二叉树的层序遍历

本题采用非递归的方式进行层序遍历。使用队列来实现。
先判断根节点是否为空，如果不为空就入队，接着再把根节点的左右子树入队，然后都出队，

    //层序遍历//可以引伸出的题目//求树的最大宽度，求树的左视图void levelOrder2(TreeNode root){if(root==null)return;Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){TreeNode cur=queue.poll();System.out.println(cur.val+" ");//如果不为空，就放到队列里面，然后弹出去，在打印它if(cur.left!=null){queue.offer(cur.left);}if(cur.right!=null){queue.offer(cur.right);}}}

二、二叉树的右视图

题目》》》》》》》》》》》

1、方法一：广度优先搜索

利用广度优先搜索进行层次遍历
记录下每层最后一个元素
时间复杂度：O(n) 因为每个节点都入队和出队了一次
空间复杂度：O(n) 因为通过额外的队列空间来存储每一层的节点

class Solution{public List<Integer> rightSideView(TreeNode root){List<Integer> res=new ArrayList<>();//res里面存放右视图的节点if(root==null){return res;//如果结点是空，直接返回null的res}Queue<TreeNode>queue=new LinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){int size=queue.size();for(int i=0;i<size;i++){  //遍历当前层的所有节点TreeNode node=queue.poll();if(node.left!=null){queue.offer(node.left);//将当前节点的左孩子入队}if(node.right!=null){queue.offer(node.right);//将当前节点的右孩子入队}if(i==size-1){ //将当前层的最后一个节点放入结果列表res.add(node.val);}}}return res;}
}

2、方法二：深度优先搜索

按照根节点-》右子树-》左子树的顺序访问，可以保证每层都是最先访问最右边的节点。

class Solution{List<Integer> res =new ArrayList<>();//定义结果列表public List<Integer> rightSideView(TreeNode root){dfs(root,0);//从根节点开始访问，深度为0return res;}private void dfs(TreeNode root,int depth){if(root==null)return;if(depth==res.size())res.add(root.val);//如果当前节点所在的深度还没有出现在res里面，// 说明在该深度下当前节点是第一个被访问的节点，因此将该节点加入res当中depth++;dfs(root.right,depth);//递归访问右子树dfs(root.left,depth);//递归访问左子树}
}

三、二叉树的左视图

```javascript
class Solution{public List<Integer> rightSideView(TreeNode root){List<Integer> res=new ArrayList<>();//res里面存放右视图的节点if(root==null){return res;//如果结点是空，直接返回null的res}Queue<TreeNode>queue=new LinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){int size=queue.size();for(int i=0;i<size;i++){  //遍历当前层的所有节点TreeNode node=queue.poll();if(node.left!=null){queue.offer(node.left);//将当前节点的左孩子入队}if(node.right!=null){queue.offer(node.right);//将当前节点的右孩子入队}if(i==0){ //将当前层的最后一个节点放入结果列表res.add(node.val);}}}return res;}
}

四、二叉树的俯视图

思路：使用二叉树的层序遍历，倒着往上铺，则上层的元素会覆盖下层的元素。

在这里插入代码片

五、判断是否是完全二叉树

    // 判断一棵树是不是完全二叉树boolean isCompleteTree(TreeNode root){if(root==null)return true;Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){TreeNode cur=queue.poll();if(cur!=null){//只要节点不为空，就把子节点全部放入队列当中queue.offer(cur.left);queue.offer(cur.right);}else{break;}}while(queue.isEmpty()){TreeNode cur=queue.peek();if(cur!=null)return false;else queue.poll();}return true;}

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【Java刷题】04_二叉树的左右视图

文章目录

一、二叉树的层序遍历

二、二叉树的右视图

1、方法一：广度优先搜索

2、方法二：深度优先搜索

三、二叉树的左视图

四、二叉树的俯视图

五、判断是否是完全二叉树

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