4-1，4-2机器学习和神经网络的基本概念

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基于Apache Spark的机器学习及神经网络算法和应用
使用高级分析算法(如大规模机器学习.图形分析和统计建模等)来发现和探索数据是当前流行的思路,在IDF16技术课堂上,英特尔公司软件开发工程师王以恒分享了<基于Apache Spark的机器学习及 ...
机器学习实战-神经网络-21
机器学习实战-神经网络-手写数字识别项目 # pip install scikit-learn --upgrade from sklearn.neural_network import MLPClas ...
【机器学习】神经网络BP理论与python实例系列
理论部分 <机器学习--人工神经网络之发展历史(神经元数学模型.感知器算法)> <机器学习--人工神经网络之多层神经网络(多层与三层)> <机器学习--人工神经网络之后向 ...
机器学习——人工神经网络之BP算法编程（python二分类数据集：马疝病数据集）
目录一.理论知识回顾 1.神经网络模型 2.明确任务以及参数 1)待估参数: 2)超参数: 3)任务 3.神经网络数学模型定义 1)激活函数 2)各层权重.阈值定义 3)各层输入输出定义 4.优 ...
机器学习——人工神经网络之后向传播算法（BP算法）
目录一.后向传播算法的本质--梯度下降法求局部极值 1.w迭代公式的合理性二.后向传播算法的推导(以二层神经网络为例) 1.问题描述(创建目标函数loss函数,求参数) 2.求解参数的流程(四步曲 ...
机器学习——人工神经网络之多层神经网络（多层与三层）
目录一.多层神经网络 1.多层神经网络数学模型 2.数学模型中的非线性函数fai 1)非线性函数fai存在的意义 2)非线性函数fai具体是什么? 3.多层神经网络与单层神经网络的区别与改进 1)单 ...
机器学习——人工神经网络之发展历史（神经元数学模型、感知器算法）
目录一.神经元的数学模型二.感知器算法(SVM算法前身) 1.目的 2.流程 >>>问题1:下图w和b的调整是什么意思? 3.算法的有效性验证 1)原算法 2)增广矩阵 3) ...
猿宵节正确打开方式：你要的大数据、机器学习、神经网络…已配齐
导读:数据叔听说,程序猿们今晚要通宵了: 但数据叔真心希望,在这个以团圆为关键词的节日里,你能早点下班,跟家人一起过节.光说几句祝福的话好像诚意不够,数据叔再送一本书,愿你在新年开工之际提高姿势水平. ...

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