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周志华《机器学习》手推笔记正式开源!可打印版本附pdf下载链接

旷视前两天刚刚开源了一种新的巧妙组合YOLOX

2021年7月刚出来

论文链接:arxiv.org/abs/2107.0843

该算法将数据增光,标签,Anchor-free等等进行一系列组合,形成YOLOX,效果非常不错,并且该算法夺得了CVPR自动驾驶方面的冠军!

代码开源了:github.com/Megvii-BaseD

联盟Sophia昨天自己跑了一个demo,可以看一下效果

摘要:

看一下对比图:

策略微调

其他的backbone

性能对比

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END

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我是王博Kings,985AI博士,华为云专家、CSDN博客专家(人工智能领域优质作者)。单个AI开源项目现在已经获得了2100+标星。现在在做AI相关内容,欢迎一起交流学习、生活各方面的问题,一起加油进步!

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王博Kings的系列手推笔记(附高清PDF下载):

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(上)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(下)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(上)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(下)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习(上)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习(下)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第九章聚类

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十章降维与度量学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十一章稀疏学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十二章计算学习理论

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十三章半监督学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十四章概率图模型

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