python三大神器_常用Python代码及花式写法（函数调用自身+三大神器）

备注：第33课已经OK

一、urllib

from urllib.request import urlopen as uReq

from bs4 import BeautifulSoup as soup

my_url = "https://www.newegg.com/Video-Cards-Video-Devices/Category/ID-38?Tpk=graphic%20card"

# opening up connection, grabbing the page

uClient = uReq(my_url)

page_html = uClient.read()

uClient.close()

page_soup = soup(page_html,"html.parser")

print(page_soup.h1)

二、异常处理

使用下面的方法打印出错信息：

a = "yes"

for i in range(1,4):

try:

x = a+1

except Exception as e:

print(e)

# print("error message")

try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

三、读取CSV文件到SQlite

import pandas

import csv, sqlite3

conn= sqlite3.connect("dbname.db")

df = pandas.read_csv('btc2017_new2.csv')

df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)

print('ok')

四、读取txt

try:

f = open("guessword.txt")

words = f.read().splitlines()

f.close

excetp IOError:

print("Cannot find the 'gusssword.txt'")

exit()

五、读取文件夹下面的文件（使用glob）

filesIndex = 1

files = glob.glob("*.nille")

for filename in files:

print(str(filesIndex) + "."+ filename)

filesIndex = filesIndex + 1

六、函数内部调用自己

import threading

import time

def fun_timer():

print('hello timer')

global timer

#重复构造定时器

timer = threading.Timer(5.8,fun_timer)

timer.start()

#定时调度

timer = threading.Timer(2,fun_timer)

timer.start()

# 50秒后停止定时器

time.sleep(50)

timer.cancel()

另一个：

from threading import Timer

def hello():

print ("hello, world")

Timer(2.0, hello) .start()

t = Timer(2.0, hello)

t.start()

另一个：定时器：

threading中定时器Timer

定时器功能：在设置的多少时间后执行任务，不影响当前任务的执行。

import threading

from datetime import datetime

def fun_timer():

print("hello timer!===处理每秒触发的计时器事件:%s"% str(datetime.now()))

# 定义全局变量

global timer #timer可以改为其它名称

# 10秒调用函数一次

timer = threading.Timer(2, fun_timer)

# 启用定时器

timer.start()

fun_timer()

执行结果：

七、导入相同目录下的其他python文件

from .chan import *

命令式编程关键字： def if else for

函数式编程：关键字 map reduce filter三个函数，lambda算子

八、列表中的数值求和

from functools import reduce

list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]

r = reduce(lambda x,y:x+y,list_x)

print(r)

结果为36

九、filter

from functools import reduce

list_x = [1,0,1,0,5,0,7,8]

r = filter(lambda x: True if x ==1 else False,list_x)

print(list(r))

结果为[1, 1]

可以简写为：r = filter(lambda x: x,list_x)

十、装饰器

import time

def f1():

print(time.time())

print("This is a function")

f1()

如果要给上面一百个函数添加时间的功能呢？

import time

def f1():

# print(time.time())

print("This is a function")

# f1()

def print_current_time(func):

print(time.time())

func()

print_current_time(f1)

要懂装饰器首先要懂闭包，最好的视频还是这个:https://www.bilibili.com/video/BV1k7411i7oy?p=242

十一、叠代器

class MyNumbers:

def __iter__(self):

self.a = 1

return self

def __next__(self):

x = self.a

self.a += 1

return x

myclass = MyNumbers()

myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))

之前没懂，看完下面这个例子终于懂了：

class Fib():

"""什么样的对象对能被iterater?只要将下面两个方法定义好就可以了，就可以被for循化"""

def __init__(self):

self.a,self.b = 0, 1

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

self.a, self.b = self.b, self.a + self.b

return self.a

fib = Fib()

for i in fib:

if i>100:

break

print(i)

十二、生成器

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契

a, b, counter = 0, 1, 0

while True:

if (counter > n):

return

yield a

a, b = b, a + b

counter += 1

f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:

try:

print (next(f), end=" ")

except StopIteration:

sys.exit()

结果：

“0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55”

十三、闭包

看了很多说明，还是没有说明白的，后来看了这个视频懂了：闭包就是外面的函数返回里面的函数的地址。

https://www.bilibili.com/video/BV1k7411i7oy?p=240

十三、其他

1.列表生成式

[stock for stock in tohold if stock not in context.portfolio.positions ]

十四、股票权重生成器

十五、处理时间格式

将“201902251030”的时间格式转化为“2010-02-25 10:30”的形式

=df['candel_end_time'].apply(lambda x: '%s-%s-%s' %s:%s) % (x[0:4],x[4:6],x[6:8],x[8:10],x[10:12])

十六、sys.argv[0] 表示脚本名

import sys

print '参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。'

print '参数列表:', str(sys.argv)

输出结果为：

$ python test.py arg1 arg2 arg3

参数个数为: 4 个参数。

参数列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

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