MySql百万数据0秒筛选查询

题记
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最终还是通过索引方式来优化的
需要注意千万级数据还不可使用本方案，还需要优化

现有一张表 question_wrong 中存有 369 7895 条数据。
现在的需求是从这 369 7895 条数据中筛选查询出当日的数据。

1 首先查看下表数据

查询前10000 条数据结果如下图所示，耗时 0.54 秒。

select * from question_wrong  limit 10000

本文章测试用例在 2020-09-24 这一日执行操作，查询当日时间。

2 最终实践测试结果

最终实践的结果是为查询时间字段添加索引实现快速查询，如下可行 sql

# 查询方式一  添加索引前 3.24 3.76
# 添加索引后  查询时间为 0 秒
SELECT*
FROMquestion_wrong
WHEREcreate_time BETWEEN CONCAT(curdate() , ' 00:00:00')
AND CONCAT(CURDATE() , ' 23:59:59')

# 查询方式六 添加索引前1.63  1.61
# 添加索引后  查询时间为 0 秒
SELECT*
FROMquestion_wrong
WHEREcreate_time >= '2020-09-24'
AND create_time < '2020-09-25'

# 查询方式三 添加索引前 1.74 1.77
# 添加索引后  查询时间为 0 秒
SELECT*
FROMquestion_wrong
WHEREcreate_time BETWEEN '2020-09-24 00:00:00'
AND '2020-09-24 23:59:59';

为表 question_wrong 中的时间字段 create_time 添加索引如下：

#添加索引
ALTER TABLE `question_wrong` ADD INDEX create_time_index ( `create_time` )

查询结果如下图所示：

3 烧脑实践

以下三种方式上百万数据以上不可使用。

# 查询方式二  耗时 2.05
SELECT*
FROMquestion_wrong
WHEREDATE_FORMAT(create_time , '%Y-%m-%d') = '2020-09-24';

# 查询方式四 耗时  1.58  1.60  x
SELECT*
FROMquestion_wrong
WHEREto_days(create_time) = to_days(now());

# 查询方式五  耗时 1.68 1.69   x
SELECT*
FROMquestion_wrong
WHEREdate(create_time) = curdate();

curdate() 函数返回当前的日期
date() 函数返回当前时间的日期部分

完毕

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