关注我爱计算机视觉，一个有价值有深度的公众号

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天下事有难易乎?为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。

人之为学有难易乎?学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。

——《为学》[清]彭端淑

2018年即将成为过去，这一年对我来说最大的改变是写了“我爱计算机视觉”公众号，专注于介绍计算机视觉最前沿，我的哲学是：不走捷径，力求深度，关注价值。

我希望每一位新关注者看到“我爱计算机视觉”博文列表的感受是“我怎么现在才知道这个公众号”。

不负韶华，砥砺前行！

2019年，52CV将会更加聚焦技术价值的沉淀，会尝试系统化的某特定方向的CV视频教程的开发，从前沿研究和工程应用两个方面介绍业界最新资讯与最佳实践。

感恩有你，一路同行！

支持52CV就把它分享给你认为需要的人～

附2018年所有干货博文的分类汇总：

目标检测

Grid R-CNN解读：商汤最新目标检测算法

惊呆了！速度高达15000fps的人脸检测算法！

今日重磅！恺明大神又一力作！重新思考万能的ImageNet预训练模型

YOLO-LITE:专门面向CPU的实时目标检测

Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法

重磅！商汤&港中文等将开源ECCV2018MS COCO检测比赛冠军代码库

ECCV18 | 如何正确使用样本扩充改进目标检测性能（附Github地址）

ECCV18 | 无监督难分样本挖掘改进目标检测

开源目标检测算法用于交通标志检测全方位评估

阿里巴巴提出Auto-Context R-CNN算法，刷出Faster RCNN目标检测新高度

ECCV18 Oral | CornerNet目标检测开启预测“边界框”到预测“点对”的新思路

OpenCV开发团队开源计算机视觉标注工具CVAT

语义分割

17毫秒每帧！实时语义分割与深度估计

新开源！实时语义分割算法Light-Weight RefineNet

TensorFlow语义分割套件开源了ECCV18旷视科技BiSeNet实时分割算法

揭秘阿里巴巴神奇的人物抠图算法内幕

ECCV18 | UC伯克利提出基于自适应相似场的语义分割

NVIDIA ECCV18论文:超像素采样网络助力语义分割与光流估计（代码将开源）

重磅推荐！日立开源语义分割数据集标注工具Semantic Segmentation Editor

SIGGRAPH2018黑科技：开源语义软分割改进图像编辑

杂乱环境下的显著性物体： 将显著性物体检测推向新高度

终于！商汤科技开源DAVIS2017视频目标分割冠军代码

实例分割

OpenCV4.0 Mask RCNN 实例分割示例 C++/Python实现

利用边缘监督信息加速Mask R-CNN实例分割训练

视频语义显著实例分割数据集SESIV

姿态估计

电子科大提出“姿态蒸馏”算法-实现快速人体姿态估计

MultiPoseNet:人体检测、姿态估计、语义分割一“网”打尽

姿态估计 | OpenPose Plus值得期待

OpenCV手部关键点检测（手势识别）代码示例

人脸技术

惊呆了！速度高达15000fps的人脸检测算法！

DeepMind&VGG提出基于集合的人脸识别算法GhostVLAD,精度远超IJB-B数据集state-of-the-art

人脸识别的前世今生：从人工特征的百花齐放到深度学习的一统江湖

OpenCV vs Dlib 人脸检测比较分析

重磅！2018人脸识别研究报告（附全文下载）

重磅！清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB

新思路！商汤开源利用无标注数据大幅提高精度的人脸识别算法

ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来的特征点跳变？

高精度人脸表情识别（附GitHub地址）

PRNet：人脸3D重建与密集对齐

OpenCV深度学习人脸识别示例——看大佬如何秀恩爱

快速精准的人头检测，代码已开源

文本检测与识别

最强开源OCR！印刷体古籍文字识别超越著名商业软件ABBYY

基于YOLOv3 与CRNN的中文自然场景文字检测与识别

OpenCV深度学习文本检测示例程序（EAST text detector）

AdvancedEAST高效场景文本检测（附Github地址）

华科新开源文本识别算法：ASTER与DeepLesion数据集百度云下载

华科白翔老师团队ECCV2018 OCR论文：Mask TextSpotter

开源OCR文字识别软件Calamari

车牌检测与识别

ECCV18|这篇论文开源的车牌识别系统打败了目前最先进的商业软件（附Github地址）

快准狠！Intel论文揭示自家车牌识别算法:LPRNet

医学影像处理与识别

深度重建：基于深度学习的图像重建

疟疾检测-Keras深度学习医学图像分析

AI医疗 | 新开源计算机视觉技术用于新生儿胎龄估计

NIHCC发布迄今世界最大的CT医学影像数据集（附下载）

【大师分享】人工智能始发力，医学影像更清晰

Kaggle新上比赛：胸部X光片肺炎检测

神奇去雨

北大开源ECCV2018深度去雨算法：RESCAN

图像超分辨率

这可能是目前最好的图像超分辨率算法，刚刚开源了

【大师分享】人工智能始发力，医学影像更清晰

视觉搜索

KDD2018 阿里巴巴论文揭示自家大规模视觉搜索算法

高效大规模图像搜索开源实现

BMVC2018图像检索论文—使用区域注意力网络改进R-MAC方法

三维重建

ECCV18 Oral | MVSNet: 非结构化多视点三维重建网络（高精度高效率，代码已开源）

SLAM

MaskFusion:惊艳的结合实例感知、语义分割、动态追踪的SLAM系统

人群计数

人群计数（Crowd Counting）研究综述

尺度不变网络提升人群计数性能（附Github地址）

快速精准的人头检测，代码已开源

目标跟踪与视频分析、识别

OpenCV多目标跟踪与视频分析

何恺明等最新突破：视频识别快慢结合，取得人体动作AVA数据集最佳水平

PyImageSearch新出教程：Dlib多目标跟踪（附下载地址）

行人重识别

BMVC18|无监督深度关联学习大幅提高行人重识别性能（附Github地址）

步态识别

复旦提出GaitSet算法，步态识别的重大突破！

行人计数

基于OpenCV与Dlib的行人计数开源实现

神奇视频运动放大

ECCV18 Oral | MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”

自监督学习

TextTopicNet:CMU开源无标注高精度自监督模型

立体成像

双目立体放大！谷歌刚刚开源的这篇论文可能会成为手机双摄的新玩法

GAN对抗生成网络

中国西北大学和北京大学的研究结果是否将终结CAPTCHA验证码时代？

形状分析

开源、快速、高精度的椭圆检测—你值得拥有！

正则化技术

谷歌大脑提出DropBlock卷积正则化方法，显著改进CNN精度

计算机视觉竞赛

Kaggle新手银牌：Airbus Ship Detection 卫星图像分割检测

近期计算机视觉算法竞赛汇总—总奖池超300万人民币

Kaggle新上比赛-鲸鱼图像识别-总奖池17.4万人民币

【赛事】京东百万巨奖寻多传感器融合定位算法英雄

【CV竞赛】百度车道线检测，正在报名中，8.9万元奖金

近期计算机视觉竞赛汇总—总奖池高达344万人民币

美国防部DARPA发起地下空间挑战赛提供3百万美元巨奖

近期计算机视觉机器学习竞赛汇总

Kaggle新上比赛：Google AI发起地域包容性图像识别竞赛

Kaggle新上比赛：胸部X光片肺炎检测

美国IARPA发起公共安全预测机器学习挑战赛（总奖池10万美金）

Kaggle新上比赛：地震图像的盐体分割

Kaggle新上比赛：空客公司卫星图像船体分割

深度模型压缩与优化

谷歌发布AdaNet，快速灵活的AutoML工具，帮助开发者构筑强大集成学习模型

优秀！腾讯AI Lab开源模型压缩与加速框架PocketFlow！

Intel刚刚收购的Vertex.AI，到底有什么黑科技？

计算机视觉与机器学习教程

[CUDA OpenCV]GPU加速的计算机视觉学习资源下载

「实践出真知」如何打造一流的视觉AI技术

五个很厉害的 CNN 架构

如何提升深度学习性能？数据、算法、模型一个都不能少

计算机视觉研究入门全指南

力荐！计算机视觉开源工具中的瑞士军刀—Dlib最新高级特性教程

TensorFlow深度自动编码器入门实践

彭博社“机器学习基础”视频教程已经全部搬到腾讯视频

重磅！彭博社“机器学习基础”教程视频及讲义下载

【资源下载】DeepMind&UCL深度学习与强化学习进阶课程

Keras与PyTorch全方位比较 哪一个深度学习框架更适合初学者？

数据分享

NIHCC发布迄今世界最大的CT医学影像数据集（附下载）

研究做得好，贡献也要大！腾讯AI Lab正式开源业内最大规模多标签图像数据集

华科新开源文本识别算法：ASTER与DeepLesion数据集百度云下载

ImageNet2012数据集完整版百度云下载

OpenCV技术

千呼万唤始出来，OpenCV 4.0正式发布！

OpenCV vs Dlib 人脸检测比较分析

英特尔重磅开源OpenVINO™ ！附送的预训练模型是最大亮点

OpenCV手部关键点检测（手势识别）代码示例

OpenCV4.0 快速QR二维码检测测试示例

开源、高质量QR码多语言生成库

OpenCV4.0-alpha发布！新增多个深度学习特性

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