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import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
'''
TensorFlow的基本运算01:会话模式2会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源;
当所有计算完成后,要关闭session
'''node1 = tf.constant(3.0,tf.float32,name="node1")node2 = tf.constant(4.0,tf.float32,name="node2")result = tf.add(node1,node2)#创建一个会话,并通过python中的上下文管理器来管理这个会话
with tf.Session() as sess:#使用者创建好的会话来计算关心的结果print(sess.run(result))#不需要调用Session.close() 函数来关闭会话
#当上下文退出时会话关闭和资源释放也自动完成了

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