Python与机器视觉（二）读入图片并显示

本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用
cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现

1.读入图像并显示

import cv2    #导入opencv包img = cv2.imread('./img.jpeg')      #利用imread()读入图像，将图像存入到img中，类型为numpu.ndarraycv2.imshow('picture window',img)    #利用imshow()显示图像，第一个参数为窗口名称，第二个为图像矩阵
cv2.waitKey(2000)                   #延时2000ms显示，要不然图像会一闪而过
cv2.destroyAllWindows()             #释放图像显示窗口

首先保存一张图像img.jpeg到工作目录下，随后运行上述代码；
此时会弹出一个名为 picture window的窗口显示图像，并在2s后关闭。

为了保证图像正常读入，如果遇到类似img.width>0等图像读入问题，请用绝对路径读入图像，并注意后缀。

如果需要在jupyter中显示，则需要利用matplotlib包来绘图：

import cv2    #导入opencv
import matplotlib.pyplot as plt    #导入绘图包img = cv2.imread('./img.jpeg')    #读入图像
img_rgb = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_BGR2RGB)    #将图像从opencv的brg通道转为matplotlib的rgb模式#plt.title('Img windows')    #加入图像标题
plt.imshow(img_rgb)    #绘图函数imshow()
#plt.xticks([])    #关闭 x，y轴的坐标
#plt.yticks([])
plt.show()    #显示图像

输出显示图像如下，

加入图像标题，同时关闭坐标轴显示：

img from petco.com
ref: link
open from url

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