filebeat 解析日志 并发送到Elasticsearch
起先,是出于了解我的网站逐步前行STEP的访问情况而做一个Nginx日志统计分析的功能,首选的就是ELK,但是,由于Logstash占用内存和CPU占有率都不是我的小服务器能承受的,转而将logstash换成filebeat,因为filebeat足够轻量级,我所需要的功能却都能满足:
- 收集日志发送到ES
- 按指定格式解析日志
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第1点是filebeat基本的功能,只要正确安装配置就能生效,在我的实践中,我不想要所有的日志都发送到ES,只要访问我的网站的请求,示例请求:
39.179.50.187 - - [05/Feb/2020:16:10:42 +0800] "GET /csdn_article-98609482 HTTP/1.1" 499 0 "http://www.hezehua.net/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
这是标准的nginx日志格式,其中有一个我的网站逐步前行STEP域名http://www.hezehua.net
,所以只要匹配这个域名即是我需要的日志,filebeat的include_lines
配置可以满足我的需求,将该配置项设置如下:
include_lines: ["hezehua.net"]
即匹配了包含hezehua.net
的行。
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要注意的是,第2点需求,只有Elasticsearch5.x才能实现,因为elasticsearch5.x开始引入了Ingest Node
,使其具有预处理能力,即对存储在 Elasticsearch 里的数据在存储之前进行加工处理,之前的版本没有提供这一功能,在数据存储前做处理只能依赖于logstash,而官方将预处理功能集成到elasticsearch5.x这个功能就命名为Ingest,具有预处理功能的节点称为Ingest Node
,要使用预处理功能,先要了解:Pipeline(管道)、Processors(处理器)。
1、pipeline
管道这个概念并不陌生,一般被命名于设计用来在拦截、处理、输出数据的功能,在这里也是一样,pipeline会用于处理通过它的所有数据,输出后就直接入elasticsearch。
2、processor
处理器是用于管道的,pipeline本身不具备处理能力,需要配置processor才能发挥特定的作用,常用的处理器有:
- append 追加字段或者已有字段追加值
- convert 转换字段类型
- date 日期处理
- foreach 遍历数组对数组元素使用处理器
- grok 通过正则匹配将文本解析成指定格式
- join 将数组转化成字符串
- json 处理成json
- kv 将k:v型数据解析成一个个字段
- remove 删除字段
- rename 重命名
- set 设置或者新增
- split 分割字符串
- sort 数组元素排序
- trim 消除两端空格
- lowercase 转小写
- uppercase 转大写
以上列举的处理器主要是数组、字符串的常用处理,加上字段增、减等,其中最重要的Grok处理器,这个处理器基本可以替代logstash处理日志格式的功能,语法和logstash一样。
要使用elasticsearch的预处理功能,首先需要在es中创建管道,指定的URL为:_ingest/pipeline
,PUT
方式:
curl XPUT http://127.0.0.1:9200/_ingest/pipeline/pipeline-test{"description": "describe pipeline","processors": [{"grok": {"field": "message","patterns": ["%{IP:ip} - %{DATA:user} \\[%{HTTPDATE:date}\\] %{WORD:method} %{DATA:path} (?<http>HTTP/%{NUMBER}) %{NUMBER:code} %{NUMBER:length} %{DATA:referer} %{DATA:user_agent} %{DATA:x_forwarded_for}"]}}]
}
description字段是一个描述,processors定义了一组应用于该管道的处理器,这样就定义好了一个简单的pipeline了。
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将filebeat.yml中,output.elasticsearch下的配置项pipeline设置为上面新建的管道’pipeline-test’即可:
output.elasticsearch:# Array of hosts to connect to.hosts: ["localhost:9200"]pipeline: "pipeline-test"
最后,删除registry文件,和filebeat之前生成的索引,再启动filebeat,就可以在es中看到解析成指定字段的日志文档了:
{_index: "filebeat-2020.02.04",_type: "doc",_id: "AXAQe35OpxWsiKaUFgtz",_score: 1,_source: {date: "04/Feb/2020:21:53:54 +0800",referer: "http://www.hezehua.net/",code: "200",offset: 437,method: "GET",ip: "39.179.50.187",input_type: "log",length: "169909",source: "/usr/logs/blog.access.log",message: "39.179.50.187 - - [04/Feb/2020:21:53:54 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 169909 "http://www.hezehua.net/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"",type: "log",path: "/favicon.ico",@timestamp: "2020-02-04T13:54:48.214Z",beat: {hostname: "novalocal",name: "novalocal",version: "5.5.3"},http: "HTTP/1.1",user-agent: "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"}
},
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