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让我们来回顾下之前用到的Hive用户的交互接口。Hive用户接口主要有三个：命令行(CLI)，客户端(Client)和Web界面(WUI)。$HIVE_HOME/bin/hive这个shell命令是通向包括命令行界面也就是CLI等等Hive服务的通道。Hive命令行CLI是最常用的命令行接口，今天让我们来介绍下Hive命令行接口(Hive Command Line) 和Hive交互式Shell(Hive Interactive Shell)命令的一些使用以及Hive的一些内置服务。

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Hive命令行CLI的使用

01Hive命令行接口

输入$HIVE_HOME/bin/hive -H或 –help可以显示帮助选项

具体选项的解释如下

简单下几个选项

• -d,define

$HIVE_HOME/bin/hive -d k1=v1 –database dataaccess

上述命令表示，定义了一个变量k1,值为v1,执行数据库为dataaccess。

进入Hive交互Shell之后，可以使用${k1}来引用该变量，比如：

Hive>select ‘${k1}’ from data limit1

这里将k1的值v1打印出来。

• -e

当有需求是期望执行一个或多个查询(使用分号分隔)，执行结束后Hive CLI立即退出，Hive CLI可以接受-e命令这种形式，

例如，执行以下命令：

$HIVE_HOME/bin/hive –e ‘select * from dataaccess.data linit 10’

直接进行查询操作。临时应急时可以使用这个功能将查询结果保存到一个文件中。增加-S选项可以开启静默模式，这样可以在输出结果中去掉“OK”和“Time taken”等行，以及其他一些无关紧要的输出信息。

• -f

Hive中可以使用-f文件名的方式执行指定文件中的一个或多个查询语句，例如

在sql.txt中输入

select * from dataaccess.data;

执行以下命令直接进行查询操作。

$HIVE_HOME/bin/hive –f sql.txt

• -hiveconfig

可以使用该选项设定Hive的运行参数配置，相当于在Hive交互Shell中使用set命令进行设置。比如，执行以下命令

$HIVE_HOME/bin/hive –hiveconf mapred.reduce.tasks=20

进入交互Shell之后，运行的所有查询都会设置20个reduce task，除非又用set mapred.reduce.tasks=N;进行另外设定。

• -hivevar 。

使用方式与-d,-define一样。

执行

$HIVE_HOME/bin/hive -hivevar k2=v2 –database dataaccess

表示，定义了一个变量k2,值为v2,执行了数据库为dataaccess。

进入Hive交互Shell之后，可以使用${k2}来引用该变量，比如：

Hive>select ‘${k2}’ from data limit 1

这里将k2的值v2打印出来。

02Hive交互式Shell命令

Hive交互Shell指执行$HIVE_HOME/bin/hive之后，进入的有hive>提示符的交互式命令行，在这里可以执行查询语句，设置参数等等，所有的命令必须以分号结束，具体有以下命令和选项：

• quit或exit：

退出交互式Shell

• set –v：

打印出所有Hive的配置参数和Hadoop配置参数。

• set = ：

设置Hive运行时参数，优先级最高，相同的key，后面的设置会覆盖前面的设置。

• reset：

重置所有Hive运行时配置的参数，如之前使用Set命令设置的reduce数量，reset之后，重置为hive-site.xml中的配置。

• !

在交互Shell中执行Linux操作系统命令并打印出结果，不常用

比如：

• dfs

在交互Shell中执行hadoop fs 命令，不常用

比如，列出hdfs文件系统中目录：

最常用的，执行HQL语句，以分号结尾；

• source FILE

在交互Shell中执行一个脚本，不常用。

准备一个HQL脚本，里面写入查询语句：

select * from dataaccess.data;

在交互Shell中执行该脚本进行查询。

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内置服务

Hive内部自带了许多的服务，我们可以在运行时用–service选项来明确指定使用什么服务，如果不知道Hive内部有多少服务，可以用下面的–service help来查看帮助。如下：

$hive --service helpUsage ./hive  --service serviceName Service List: beeline cli help hiveserver2 hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecatParameters parsed:--auxpath : Auxillary jars--config : Hive configuration directory--service : Starts specific service/component. cli is defaultParameters used:HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop install directoryHIVE_OPT : Hive optionsFor help on a particular service:./hive --service serviceName --helpDebug help: ./hive --debug --help

可以看到上面的输出项Service List，里面显示出Hive支持的服务列表：

• beeline

• cli

• help

• hiveserver2

• hiveserver

• hwi

• jar

• lineage

• metastore

• metatool

• orcfiledump

• rcfilecat

下面介绍最有用的一些服务。

1. cli：这个就是Command Line Interface的简写，是Hive的命令行界面，用的比较多。这是默认的服务，直接可以在命令行里面使用。

2. hiveserver：这个可以让Hive以提供Trift服务的服务器形式来运行，可以允许许多不同语言编写的客户端进行通信。使用需要启动HiveServer服务以和客户端联系，我们可以通过设置HIVE_PORT环境变量来设置服务器所监听的端口号，在默认的情况下，端口为10000。可以通过下面方式来启动hiveserver:

   $ bin/hive --service hive server -p 10002

   Starting Hive Thrift Server

   其中-p参数也是用来指定监听端口的。

3. hwi：其实就是hive web interface的缩写，它是Hive的Web接口，是hive cli的一个web替换方案。

4. jar：与Hadoop jar等价的Hive的接口，这是运行类路径中同时包含Hadoop和Hive类的Java应用程序的简便方式。

5. metastore：在默认情况下，metastore和Hive服务运行在同一个进程中。使用这个服务，可以让metastore作为一个单独的进程运行，我们可以通过METASTORE_PORT来指定监听的端口号。