Mpi与Cuda混合编程（Makefile）

需要建立一个.c的MPI程序和一个.cu的CUDA程序，MPI程序中调用CUDA中的函数来完成并行与GPU的混合编程，我查询了很多资料和博客，最终得出结论，还是Google比较强大，百度什么的还是搜不到完整的讲解

MPI程序如下（文件名test.c）

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#include "mpi.h"
void fun ( float * vp_device , int  n , int  nz , int  is) ;
void cudaFun ( int is , FILE *fp, int nx , int nz ) ;
main( int argc, char  *argv[ ] )
{int myid , numprocs , count , is , nx , nz ;float * vp;nx = 1000 ; nz = 1000 ;MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);FILE *fp;fp=fopen( "test.dat" , "wb" );for ( is = myid ; is < 10 ; is = is    +    numprocs ){printf( " is== %d  \n "  , is ) ;cudaFun( is , fp , nx , nz );}MPI_Finalize( );
}

CUDA程序如下（文件名test_cuda.cu）

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <cuda_runtime.h>
__device__  volatile  int  vint = 0;
//a#########################
extern "C"  __global__ void fun ( float  * vp_device , int n, int nz, int  is )
{int it=threadIdx.x blockDim.x*blockIdx.x;if  ( it < n ) {vp_device[it]=2000;if ( ( it > nz * 40 && it < 40 && it % nz < 60 ) ) vp_device [ it ] = 2500 * is * 100 ;}
}
//a########################
extern "C" void cudaFun ( int is , FILE  *fp ,  int  nx , int nz )
{int i ;float  * vp_device , * vp_host;cudaMalloc(&vp_device, nx*nz*sizeof(float));  cudaMemset(vp_device, 0, nx*nz*sizeof(float));vp_host=(float*)malloc(nx*nz*sizeof(float));float mstimer;cudaEvent_t start, stop;cudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&stop);fun <<<(  nx * nz   +   511 ) / 512, 512>>> ( vp_device ,  nx*nz , nz , is ) ;cudaMemcpy(vp_host, vp_device, nx*nz*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost); fseek(fp,is*nx*nz*sizeof(float),0);for (  i  =  0  ;  i  <  nx  *  nz   ;  i   ++   )fwrite( &vp_host[i] , sizeof(float) , 1 , fp);cudaEventRecord(stop);cudaEventSynchronize(stop);cudaEventElapsedTime(&mstimer, start, stop);printf( "CUDA : is = %d, time = %g (s)\ n " ,is, mstimer*1.e-3);cudaEventDestroy(start);cudaEventDestroy(stop);cudaFree(vp_device);free(vp_host);
}

Makefile如下（文件名Makefile）

CUDA_INSTALL_PATH = /usr/local/cuda-7.5
MPI_INSTALL_PATH = /home/leonvel/software/mpi/mpichNVCC = $(CUDA_INSTALL_PATH)/bin/nvcc
MPICC = $(MPI_INSTALL_PATH)/bin/mpiccLDFLAGS = -L$(CUDA_INSTALL_PATH)/lib64
LIB = -lcudart -lcurandCFILES = test.c
CUFILES = test_cuda.cu
OBJECTS = test.o test_cuda.o
EXECNAME = testall:$(MPICC) -c $(CFILES)$(NVCC) -c $(CUFILES)$(MPICC) -o $(EXECNAME) $(LDFLAGS) $(LIB) $(OBJECTS)clean:rm -f *.o $(EXECNAME)

我的环境是Linux，所以接下来make一下吧，

[Toa@AMAX test]$ make
/home/leonvel/software/mpi/mpich/bin/mpicc -c test.c
/usr/local/cuda-7.5/bin/nvcc -c test_cuda.cu
/home/leonvel/software/mpi/mpich/bin/mpicc -o test -L/usr/local/cuda-7.5/lib64 -lcudart -lcurand test.o test_cuda.o

然后我们在运行一下：

[Toa@AMAX test]$ ./test
is==0
CUDA:is=0, time= 0 (s)
is==1
CUDA:is=1, time= 0 (s)
is==2
CUDA:is=2, time= 0 (s)
is==3
CUDA:is=3, time= 0 (s)
is==4
CUDA:is=4, time= 0 (s)
is==5
CUDA:is=5, time= 0 (s)
is==6
CUDA:is=6, time= 0 (s)
is==7
CUDA:is=7, time= 0 (s)
is==8
CUDA:is=8, time= 0 (s)
is==9
CUDA:is=9, time= 0 (s)
[Toa@AMAX test]$

没错，你没看错，运行时间就是零秒钟，就是这么快，就是这么尿性。好的，我今天的工作就是这么多，等以后继续学习的时候我会继续更新的，拜拜了，伙计们。。。。。

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