机缘巧合下遇到了这篇文章。。。

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作者：GeekZW
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/83308809
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1、面试着装

IT男，找工作，不要求正装，简单干净得体就行，比如去海澜之家买一套，白色或灰色上衣、黑色裤子，稍正式的皮鞋，具体穿什么还是个人决定吧；

2、面试资料

（1）个人简历（简历被挂是最凄惨的！最造孽的！从小学到大的敲门砖啊！）

A、准备两个不同职位的简历，有的公司可以投递多个志愿，最好一页纸；

B、彩色打印（一张1元，没必要省这个钱）；

C、简历一定要请过来人（找到工作的师兄师姐、老师、博士等）看看，不要不好意思，该包装要包装，每一个字，甚至字母大小写，对齐，空格都很重要；

D、IT行业技术岗的简历不用太花哨，注重实干能力（学历、项目经验，竞赛获奖，科研成果，掌握技能等干货）

E、简历中的加分点（博客，github，kaggle，985，211，出国留学，英语六级以上，顶级会议文章，大型竞赛优秀名次等，尤其是博客！面试的时候，一般情况下，只要你介绍自己的技术博客，面试官都会去看的，如果你平时总结的很详细，面试时，面试官一般不会太为难你，估计是他默认你已经会了吧）

（2）关于简历投递（海投）

A、由于秋招、春招前期会海投简历，务必将个人基本信息、掌握技能、项目经验、科研成果、掌握技能、竞赛获奖、校内外实践都一一列举，保存为word或pdf文档，方便复制粘贴，节约时间，提高效率（不然到最后都不想投简历了！）；

B、定期更新自己的简历；

（3）面试所带的资料（本科，硕士的奖状证书，终于可以用得上了，开心！！！）

各种证书奖状、四六级证书、本科与研究生的成绩单，本科学位证与毕业证，至少准备5份以上简历，一支笔，装在自己的袋子里面，随时做好面试的准备。

（4）意向岗位历年各个公司常问的面试题目总结（重中之重！！！）

如果想进大厂，这个过程一定不能偷懒，就是多去牛客网上看面经，然后将问到的问题，列在word里面，自己找到答案，模拟回答一遍，并以自己的优势给出自认为最满意的答案。下面，我以机器学习算法工程师为例，笔试面试需要准备一些什么？（这部分我已经总结，见算法工程师面试考点总结，个人资料）

A、操作系统

B、数据库原理

C、数据结构（重点）

D、计算机网络

E、编程语言

C/C++、Java、Python等，选一个自己熟悉的，不必都看！

F、机器学习

李航的《统计学习方法》常见算法必须得会手推，周志华的《机器学习》，面试上的很多问题都来自与上面，中文PRML等。

G、深度学习

（1）如果是图像算法，CNN分类一条线要知道，目标检测一条线要知道，语义分割一条线要知道，还包括项目中用到的技术框架，一定要会推导，面试就给你一张A4纸，然后请开始你的表演。正好这三条线，我们团队都在做，所以还是存在优势。（2）网络框架如何实现？Caffe，TensorFlow等。

H、HR面常见问题

I、签约注意事项（两方、三方、之后的流程，学校网站或知乎上面查）

J、自我介绍（1分钟，3分钟版本，有什么模板？后面再说）

K、项目介绍（面试必问，请介绍一个你熟悉的项目，想想该怎么吹，至少30分钟吧）

L、比赛经历（面试可能问到，尤其是二面！HR面）

M、论文介绍，什么原理？（如何在短时间让面试官感兴趣，并且讲清楚，讲对了，好，同学，你出去等会儿，待会儿我们有个加面，就是Boss面或者专家面试哈。恭喜SP或者SSP就是这么来的！比白菜价多几万，聊得好，可以谈价格）

（5）面经

一、算法岗位中，值得阅读的面经（牛客网）：算法岗位汇总面经

（1）从春招到秋招，算法工程师养成记（阿里+腾讯+其他）

（2）潜水党回馈牛友，算法工程师2017年学习，实习，秋招总结

（3）阿里、百度、腾讯、华为算法工程师面经（均已拿到offer）

（4）【数据挖掘面经】腾讯+百度+华为（均拿到sp offer）

（5）【面经】阿里+腾讯+网易游戏面经（均已拿offer）

二、算法岗位中面试官问过的题目汇总：

1、机器学习&深度学习算法面试题总结：https://www.jianshu.com/p/4a3c5e34d0f8

可能看到这里，心里有种感觉，我的天，准备这么多？哪有那么多时间？所以说，一定要刷题，牛客网上的题目必须得刷，没办法，你去问找到大厂好工作的那些同学，哪个要是不推荐你去刷题，我给你发offer，哈哈。刚才说完了面试准备，现在只要你足够优秀，你不用担心简历被刷了，接下来就是准备笔试。

3、笔试准备

（1）关于笔试中的代码

A、牛客网上面的剑指offer中的66道怎么也要刷3遍吧（我没刷完，40道左右，建议买本《剑指offer》，里面还有其他的面试技巧总结，很实用），何况一面技术面也要问代码（尤其是排序中的快排，归并，动态规划，二分查找，与栈相关的应用，与链表相关的应用等）；

B、牛客网Leetcode中的148道怎么也要刷一半吧，实话说，各个公司的笔试题，尤其是编程题几乎都是这两个题库中的题目变形。所以，题库就在这里，就看你愿不愿意刷？

C、如果还有时间，将面试中的别人被问到的编程题也总结一下，如动态规划常见的面试题目（已总结）

（2）关于笔试中的选择题与解答题

A、这个的技巧是，刷题！当然另外一个技巧是，找1到2个信得过的合作伙伴，相同意向岗位的合伙人，合作完成，尤其是撸代码环节，真心话，事半功倍。因为很多公司的撸代码是可以没有跳出限制的，所以你可以边聊天边撸代码。

B、关于作弊，在刚开始的笔试中，我都是一个题一个题的自己做，后来发现，正确率没法保证，时间真心不够啊，而且还是多选题，没错，50分钟给你包含操作系统、数据库、数据结构、计算机网络、Linux、编程语言、机器学习、深度学习在内的40道多选题，你遭不遭得住，你一个人真的遭不住，尤其是BAT这种大厂，题量巨大。所以呢，能用手机百度就要百度，能用两台电脑就用两台，能找人合作就找人合作。当然以上只是我的个人看法，虽然我发现大家其实都是这样的，哈哈。

（3）撸代码到底选择哪种编程语言？（一般都是C++，Java，Python）

你想用哪种就用哪种，但是尽量和你的合作伙伴保持一致。如果想编程速度更高，Python你值得拥有。比如说，华为每年的三个笔试题（100分+200分+300分，只要总分过了100分就给面试机会，Python能够很快解决，全AC），面试就更加玄学了。

4、如何获取关键信息？（重中之重！！！）

1）笔试刷题网站——几乎所有公司笔试题目就在这两个网站

A、牛客网：https://www.nowcoder.com/6420065

B、赛马网：http://exercise.acmcoder.com/comp_ques?type=0

2）公司招聘信息

A、2019IT名企校招指南：https://www.nowcoder.com/activity/campus2019（强推！）

B、校园招聘：https://xiaoyuan.shixiseng.com/（强推！）

C、2019IT名企笔试日历：https://www.nowcoder.com/school/calendar（强推！）

D、前程无忧：https://www.51job.com/?from=baidupz

E、智联招聘：https://www.zhaopin.com/

F、应届生求职网：http://www.yingjiesheng.com/

G、Boss直聘：https://www.zhipin.com/

H、面经去哪儿看：https://www.nowcoder.com/discuss（找工作的同学都看过）

I、技术岗位的面经去哪儿看：https://www.nowcoder.com/discuss/84023

3）你指的拥有的求职APP

A、前程无忧、Boss直聘（用于查看公司具体信息）；

B、应届生求职网（查看各个学校的公共宣讲会很方便）；

C、牛客网（手机上查看笔试日历、校招动态、各个公司不同岗位的面经）

4）微信公众号

A、关注你感兴趣的公司的公众号码，如百度招聘、阿里巴巴招聘（公司 + 招聘）；

B、程序员内推圈

C、互联派、牛客网（实习，内推，秋招，春招）

D、校招薪水包含两部分：高薪求职（常见经验总结）与OfferShow（历年公司不同岗位的工资查询，这个业内人士都知道的，必须掌握！！！）

E、校招日历、校招导师、英才校园招聘

F、校招小管家（只要有笔试面试，时刻通知你，想错过都难啊！）

G、内推军（对于想参加内推的朋友，可以了解下）

H、实习派（实习经验，面试经验很足！）

I、招聘信息汇总、19应届生（面试题目总结）

5）笔试面试题目总结链接

A、算法工程师——机器学习

常见机器学习面试题目：https://www.jianshu.com/p/4a3c5e34d0f8
牛客网的机器学习专项练习54道：https://www.nowcoder.com/intelligentTest
机器学习爱好者——吴恩达的视频与笔记：http://www.ai-start.com/
机器学习个人笔记：http://www.ai-start.com/ml2014/
机器学习界大神wepon博客总结：http://wepon.me/
机器学习基础：https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6093186.html
机器学习补充与总结：https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6382700.html

B、算法工程师——深度学习（太多，未罗列完）

机器学习爱好者——吴恩达的视频与笔记：http://www.ai-start.com/
深度学习笔记：http://www.ai-start.com/dl2017/
深度学习数学基础：http://www.ai-start.com/dl2017/html/math.html
零基础入门深度学习：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855

C、数据结构

大话数据结构的教材，建议刷一遍以上；
数据结构面试题：数据结构面试100题
数据结构基础：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/category/7757070
排序方法总结：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/80419920

D、计算机网络（不用看太多，太详细）

常考知识点总结：https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601327.html
基础知识总结：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4781555.html#_label3
面试题目总结：http://www.cnblogs.com/inception6-lxc/p/9152691.html

E、数据库原理

数据库基础：https://www.cnblogs.com/luolizhi/p/5248230.html
数据库常见问题：https://blog.csdn.net/yyws2016/article/details/80957720
34道面试题总结：https://blog.csdn.net/u014252478/article/details/80492495

F、操作系统

重难点总结：https://www.jianshu.com/p/d254b138de03（强推）
面试知识点：https://blog.csdn.net/sunxianghuang/article/details/51883496
常见面试题：https://blog.csdn.net/youngchang06hpu/article/details/8009947
面试常考题：https://www.cnblogs.com/zyf-zhaoyafei/p/4714598.html
面试知识点总结：https://www.cnblogs.com/zyf-zhaoyafei/p/4714598.html

G、Python编程

菜鸟教程中的Python：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
Python学习官网：https://www.python.org/
Python爱好者社区：链接地址

H、项目资料网站（面试加分项）

Kaggle官网（做数据科学，基本都知道）：https://www.kaggle.com/
Stackoverflow官网（IT人士，值得拥有）：https://stackoverflow.com/
Github官网：https://github.com/
博客园：https://www.cnblogs.com/
CSDN博客：https://www.csdn.net/

5、几点建议

（1）合作的重要性，真的很关键，秋招笔试冲突怎么办，遇到两个都想去的公司，可惜笔试又在同一个时间段，怎么办？找几个信任的伙伴合作吧。关于作弊，可能有人觉得作弊可耻，坚持自己的原则，宁愿笔试不过，也不用手机电脑查答案，也不和同学合作交流。大哥，笔试不过，面试机会都没有啊，哪怕你简历再优秀，有再多的加分项，你说是不是这个道理？何况谁都不可能什么都会，再加上又是限时完成啊！读了这么多年的书（20年左右的书，为了啥？），没必要在最后这会儿坚守自己的那点原则，个人意见，不喜勿喷。

（2）如果想参加实习，提早准备以上流程，实习进大厂相对秋招简单很多，可以通过实习转正留大厂，尤其是BAT，TMDJ；如果进大厂，实习准备不足，面试遭拒，对内推与秋招是有影响的，公司会备案的。

（3）如果想走内推，牛逼的简历那是必须的！项目，竞赛，顶会，自己的亮点不可少，毕竟内推不用笔试直接参加面试，要求更高。但是内推不过，虽然可以再次参加秋招，但是公司仍然有备案，影响较大。比如华为的优招时，投递研发岗位如果挂了，秋招不能再申请研发岗位。

（4）如果直接走秋招，那就好好刷题，每年9月份是校招高峰期，尤其是互联网行业。秋招不行，再走来年的春招，但谁知道这时公司的HC剩多少？算是铤而走险的一招！

（5）最后，一个良好的心态很重要，Offer = 心态×（实力 + 面试技巧） + 缘分运气，其中实力 = 软实力 + 硬实力，你再牛逼，态度不端正，也是可能被刷的。

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