python的程序结构_python中的程序结构

程序结构：

主要是指结构化程序设计。它把一个程序分成若干互相独立的模块。在程序设计时，只要各个模块设计正确了，就可以保证整个程序也肯定设计正确。

结构化程序是由若干个基本结构组成而成，每一个结构可以包含若干条语句和其它基本结构。共有三种基本结构。

顺序结构：指程序按照我们编写的顺序，一条条的运行。如：

顺序结构.JPG

选择结构：指只有满足一定的条件时，才会执行的程序模块。例如下面的例子，当条件P的值为真时，执行A模块，否则执行B模块。

选择结构.JPG

flag = False

name = 'luren'

if name == 'python': # 判断变量否为'python'

flag = True # 条件成立时设置标志为真

print('welcome boss') # 并输出欢迎信息

else:

print(name) # 条件不成立时输出变量名称

#luren

num = 5

if num == 3: # 判断num的值

print('boss')

elif num == 2:

print('user')

elif num == 1:

print('worker')

elif num < 0: # 值小于零时输出

print('error')

else:

print('roadman') # 条件均不成立时输出

#roadman

循环结构：指只要满足一定的条件，程序模块就会不断地执行。例如下面的例子，当条件P的值为真时，就执行A模块，然后再次判断P的值是否为真，直到条件P的值为假时才向下执行。

循环结构.JPG

For循环

from pandas import Series;

from pandas import DataFrame;

for i in range(10):

print('现在是： ', i)

for i in range(3, 10):

print(i)

#遍历字符串

for letter in 'Python':

print ('现在是 :', letter)

#遍历数组

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for fruit in fruits:

print ('现在是 :', fruit)

#遍历序列

x = Series(['a', True, 1], index=['first', 'second', 'third']);

for v in x:

print("x中的值：", v);

#x中的值： a

#x中的值： True

#x中的值： 1

for index in x.index:

print("x中的索引 :", index);

print("x中的值 :", x[index]);

print("---------------------")

#x中的索引 : first

#x中的值 : a

#---------------------

#x中的索引 : second

#x中的值 : True

#---------------------

#x中的索引 : third

#x中的值 : 1

#---------------------

#遍历数据框

df = DataFrame({

'age': Series([21, 22, 23]),

'name': Series(['KEN', 'John', 'JIMI'])

});

#遍历列名

for r in df:

print(r);

#age

#name

#遍历列

for cName in df:

print('df中的列：', cName)

print('df中的值：\n', df[cName]);

print("---------------------")

#df中的列： age

#df中的值：

#0 21

#1 22

#2 23

#Name: age, dtype: int64

#---------------------

#df中的列： name

#df中的值：

#0 KEN

#1 John

#2 JIMI

#Name: name, dtype: object

#---------------------

#遍历行，方法一

for i in range(0, len(df)):

print('现在是第 ', i, ' 行')

print(df.iloc[i]['age'], df.iloc[i]['name'])

#现在是第 0 行

#21 KEN

#现在是第 1 行

#22 John

#现在是第 2 行

#23 JIMI

#遍历行，方法二

for r in df.values:

print(r)

print(r[0])

print(r[1])

print("---------------------")

#[21 'KEN']

#21

#KEN

#---------------------

#[22 'John']

#22

#John

#---------------------

#[23 'JIMI']

#23

#JIMI

#---------------------

#遍历行，方法三

for index, row in df.iterrows():

print('第 ', index, ' 行：')

print(row)

print("---------------------")

#第 0 行：

#age 21

#name KEN

#Name: 0, dtype: object

#---------------------

#第 1 行：

#age 22

#name John

#Name: 1, dtype: object

#---------------------

#第 2 行：

#age 23

#name JIMI

#Name: 2, dtype: object

#---------------------

While循环

from pandas import Series;

from pandas import DataFrame;

#最普通的while循环

i = 0

while i <= 9:

print('遍历到 :', i);

i = i+1;

#整合if判断语句，使用continue

i = 1

while i < 10:

i += 1 # i = i + 1

if i%2 != 0: # 非双数时跳过输出

continue

print(i) # 输出双数2、4、6、8、10

#整合if判断语句，使用break

i = 1

while True: # 循环条件为1必定成立

print(i) # 输出1~10

i += 1

if i > 10: # 当i大于10时跳出循环

break

#当然，我们也可以使用while语句来访问DataFrame等数据结构

df = DataFrame({

'age': Series([21, 22, 23]),

'name': Series(['KEN', 'John', 'JIMI'])

});

rowCount = len(df);

i = 0;

while i

print(df.iloc[i]['age'], df.iloc[i]['name']);

i = i+1;

print("-------------------------")

#21 KEN

-------------------------

#22 John

#-------------------------

#23 JIMI

#-------------------------

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