#今日论文推荐# 纸质说明书秒变3D动画，斯坦福大学吴佳俊最新研究，入选ECCV 2022
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清华姚班校友、斯坦福大学助理教授吴佳俊，带领团队研发了一项能把纸上的说明书转化为3D动画的技术，目前该论文已入选2022年计算机视觉顶会ECCV。
MEPNet的运行有两个阶段。第一阶段要做的，是将基础形状和新零件的3D模型、目标形状的2D图像作为输入信息，为每个零件预测一组2D关键点、旋转角度和掩码。
在第二阶段中，通过寻找基础形状和新零件之间的可能联系，再将第一阶段预测的2D关键点反向投影到3D图像中。
值得一提的是，这个方法在训练时不需要任何ground truth图像。
另外，MEPNet的数据集表现优于其他现有方法。与基于端到端的学习方法相比，MEPNet保持了基于机器学习的模型效率，并可以被更好地推广到生成未知的3D对象上。
最值得注意的是，MEPNet能够利用合成数据进行单独训练，从而应用到真实的生活场景中。
论文题目：Translating a Visual LEGO Manual to a Machine-Executable Plan
详细解读：https://www.aminer.cn/research_report/62e89edc7cb68b460ff9ae78
https://www.aminer.cn/research_report/62e89edc7cb68b460ff9ae78
AMiner链接：https://www.aminer.cn/?f=cs
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