[android]使用android自带josn解析

本文为随笔，非教程。

以下为两种做过的josn解析：

1.空气质量

josn数据如下：

{"data": {"info": [{"ID": "1", "UserID": "o8nWOuPNo9VJjTYvt73rmGZ8izQo", "Photos": "http://221.212.36.86/FreePhoto/pic/pic_2015_9_23 8_22_51.jpg", "Coords": "45.580705389,126.653267265", "Location": "黑龙江省哈尔滨市平房区平新镇阳光景区", "Evalution": "1", "DataTime": "2015/9/23 17:12:26", "UserType": "wx", "Audit": "True"}, {"ID": "2", "UserID": "o8nWOuPNo9VJjTYvt73rmGZ9izQo", "Photos": "http://221.212.36.86/FreePhoto/pic/pic_2015_9_23 8_22_51.jpg", "Coords": "45.584685805,126.646971827", "Location": "黑龙江省哈尔滨市平房区联盟街道建安小区", "Evalution": "2", "DataTime": "2015/9/24 17:12:26", "UserType": "wx", "Audit": "True"}, {"ID": "3", "UserID": "o8nWOuPNo9VJjTYvt73rmGZ10izQo", "Photos": "http://221.212.36.86/FreePhoto/pic/pic_2015_9_23 8_22_51.jpg", "Coords": "45.642942752,126.77627674", "Location": "黑龙江省哈尔滨市香坊区黎明街道东大嘉园", "Evalution": "3", "DataTime": "2015/9/25 17:12:26", "UserType": "wx", "Audit": "True"}]}
}

设以上josn串为 String strResult，解析方式：

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//解析多个数据的Json

//{}用JSONObject

//[]用jsonArray

private void parseJsonMulti(String strResult) {

    try {

        JSONObject jsonObject = new JSONObject(strResult).getJSONObject("data");

        JSONArray jsonArray=jsonObject.getJSONArray("info");

        for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){

            JSONObject jo = (JSONObject)jsonArray.opt(i);

            String Photos=jo.getString("Photos");

            String DataTime=jo.getString("DataTime");

            String Evalution=jo.getString("Evalution");

            String UserID=jo.getString("UserID");

            String Coords=jo.getString("Coords");

            String Location=jo.getString("Location");

            String UserType=jo.getString("UserType");

            String pattern=",";                        //将经纬度分割

            Pattern pat= Pattern.compile(pattern);

            final String[] A=pat.split(Coords);

            Double Longitude=Double.valueOf(A[1]);

            Double Latitude=Double.valueOf(A[0]);

        }

    } catch (JSONException e) {

        System.out.println("Jsons parse error !");

        e.printStackTrace();

    }

}

1.聚合数据PM2.1

josn数据如下：

有数据：

{"resultcode": "200", "reason": "SUCCESSED!", "result": [{"city": "哈尔滨", "PM2.5": "24", "AQI": "46", "quality": "优", "PM10": "48", "CO": "0.9", "NO2": "35", "O3": "9", "SO2": "8", "time": "2015-10-10 08:29:43"}], "error_code": 0
}

无数据：

{"resultcode": "202", "reason": "Does not exist in the city!", "result": [ ], "error_code": 203302
}

将以上josn串设为 String responseString

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try {

    JSONObject jsonObj = new JSONObject(responseString);

    if(jsonObj.getInt("error_code")==0 ){

        Log.e("1","1");

        JSONObject jsonObject = new JSONObject(responseString);

        JSONArray jsonArray=jsonObject.getJSONArray("result");

        for(int i=0;i<jsonArray.length();i++) {

            JSONObject jo = (JSONObject) jsonArray.opt(i);

            String city = jo.getString("city");

            String PM25 = jo.getString("PM2.5");

            String AQI = jo.getString("AQI");

            String quality = jo.getString("quality");

            String PM10 = jo.getString("PM10");

            String CO = jo.getString("CO");

            String NO2 = jo.getString("NO2");

            String O3 = jo.getString("O3");

            String SO2 = jo.getString("SO2");

            String time = jo.getString("time");

            tv.setText("city:" + city + "\n" +

                        "PM2.5:" + PM25 +"\n"+

                        "AQI:" + AQI + "\n" +

                        "quality:" + quality + "\n" +

                        "PM10:" + PM10 + "\n" +

                        "CO:" + CO + "\n" +

                        "NO2:" + NO2 + "\n" +

                        "O3:" + O3 + "\n" +

                        "SO2:" + SO2 + "\n" +

                        "time:" + time + "\n");

        }

    }

    else{

        Log.e("1","2");

        v.setText("本地区暂无相关数据");

    }

catch (JSONException e) {

    System.out.println("Json parse error");

    e.printStackTrace();

    tv.setText("本地区暂无相关数据");

}

在线代码着色 http://tool.oschina.net/highlight

josn着色工具 http://www.bejson.com/color/

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