1 什么是秒杀
2 为什么要防止超卖
3 单体架构常规秒杀
- 3.1 常规减库存代码
- 3.2 模拟高并发
- 3.3 超卖现象
- 3.4 分析原因
4 简单实现悲观乐观锁解决单体架构超卖
- 4.1 悲观锁
- 4.2 乐观锁
- 4.3 redis锁setnx
- 4.4 使用Redision
5 分布式锁的解决方案
6 采用缓存队列防止超卖

1 什么是秒杀

秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀

2 为什么要防止超卖

早期的购票，刚被开发出来使用的时候，经常出现超卖这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！

还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成严重的损失

库存100件你卖了1000件等着亏钱吧！
防止恶意争抢
- 假如我们网站想下发优惠给群众，但是被不法分子利用技术将下发给群众的利益收入囊中
保证用户体验
- 高并发场景下，特别卡,别说秒杀了,打都打不开直接就不能用

3 单体架构常规秒杀

3.1 常规减库存代码

/*** @Author oldlu*/
@Service
@Transactional  //控制事务
public class OrderServiceImpl implements OrderService {@Autowiredprivate StockMapper stockMapper;@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Overridepublic Integer SaleKill(Integer id) {//查询是否有库存Stock stock = stockMapper.checkStock(id);if(stock.getSale().equals(stock.getCount())){throw new RuntimeException("库存不足!");}else{//扣除库存  (已售数量+1)stock.setSale(stock.getSale()+1);stockMapper.updateSale(stock);   //更新信息//创建订单Order order = new Order();order.setSid(stock.getId()).setName(stock.getName()).setCreateDate(new Date());orderMapper.createOrder(order); return order.getId(); }}
}

测试controller

/*** @Author oldlu*/
@RestController
@RequestMapping("/stock")
public class StockController {@Autowiredprivate OrderService orderService;@GetMapping("/kill/{id}")public String SaleKill(@PathVariable("id") Integer id){try {Integer orderId = orderService.SaleKill(id);return "秒杀成功,订单ID为："+String.valueOf(orderId);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return e.getMessage();}}}

正常情况看不会有什么问题,就是你访问一下库存少一个

3.2 模拟高并发

3.3 超卖现象

3.4 分析原因

线程不安全库存重复去减,方法就是加锁,单机简单加锁即可解决,如果是分布式集群模式搭建那就要考虑分布式锁

4 简单实现悲观乐观锁解决单体架构超卖

4.1 悲观锁

/*** @Author oldlu*/
@RestController
@RequestMapping("/stock")
public class StockController {@Autowiredprivate OrderService orderService;//开发秒杀方法@GetMapping("/kill/{id}")public String kill(@PathVariable("id") Integer id){System.out.println("秒杀商品的ID=====================>"+id);try {//使用悲观锁synchronized (this){//根据秒杀商品id调用秒杀业务Integer orderId = orderService.kill(id);return "秒杀成功,订单ID为："+String.valueOf(orderId);}}catch (Exception e){e.printStackTrace();return e.getMessage();}}}

这样效率很差会造成线程阻塞，线程排队问题,对用户的体验不是很好,必须处理完一个才能继续.

4.2 乐观锁

    /*** 扣除库存* @param stock*/public void updateSale(Stock stock){//扣除库存  (已售数量+1)stock.setSale(stock.getSale()+1);stockMapper.updateSale(stock);   //更新信息}/*** 扣除库存* @param stock*/
public void updateSale(Stock stock){//在sql层面完成销量+1 和 版本号 +1 并且根据商品id和版本号同时查询更新的商品Integer updRows = stockMapper.updateSale(stock);   //更新信息if(updRows == 0){   //代表没有拿到版本号throw new RuntimeException("抢购失败,请重试！");}
}

也就是没更新成功说明已经秒杀完了, 相对悲观锁而言乐观锁保证了一定的效率，而不像悲观锁那样会造成线程阻塞使用乐观锁需要使用版本号，在操作数据的时候要对版本号进行更新

4.3 redis锁setnx

但是上述代码在高并发，可能其他线程会释放别人的锁

4.4 使用Redision

https://github.com/redisson/redisson

5 分布式锁的解决方案

实现分布式锁的解决方案

6 采用缓存队列防止超卖

高并发缓存队列防止溢出解决方案

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